从一定程度上，设备银行可以说是个“旧瓶装新酒”的概念，提出设备银行这个概念的确是一种创新，但是要把这个创新与传统的设备租赁区分开，其中并没有一条经纬分明的界限。更大的区别在于思维方式的转变，设备租赁是以机器为主角，通过网络将机器与传感器联系起来，随着互联网技术的进步，设备租赁也在向互联网方向伸出触角，基于网络的发布方式与远程访问，在感觉上已经非常接近设备银行了。但设备租赁终究并不是设备银行，设备银行作为思维方式的变化，是从网络端向设备与传感器端的逆向思维，两者的区别就像先有鸡还是先有蛋一样。然而，当下的大部分企业或许并没有认识到这个瓶颈。根据Deloitte中国设备银行应用调查，72％的企业希望通过设备银行提升客户体验并实现收入增长，但仅有46％的受访企业制定了较为清晰的设备银行战略和规划。现阶段，大部分策略仅局限于利用设备银行提高效率，而真正以实现盈利为目的的案例仅占其中13％；在未来，设备银行潜力无限，不应局限于提高生产效率，更肩负开拓企业突破性业务和应用的重任，数字化商业模式便是实现此蓝图的坚实基础。数字化商业模式为企业带来业务增长和突破的同时，与设备银行进行深度融合，将极大提升行业竞争力，创造出更大的商业价值。这种协作关系，这些供应商开发了NI测量平台、OSI数据管理系统和PTC分析平台等子系统间通信所需的验证API。 因此，准备开发类似系统的系统设计人员就会清楚这些子系统...
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无论技术如何变化，都不应忘记“品质”这个初心，这既是实现智能制造的初衷，也是抓住智能制造机遇的关键。在设备银行上，将生产数据采集到“云端”，寻找到最佳的机械、最佳操作模式和检测方法，大幅提升优良率；在医院诊疗系统，植入设备银行信息化服务，能够优化诊疗流程，甚至让护士每天来回步行的距离从10公里降到7公里。设备银行将给工业带来的改变，也预示着设备银行的广阔前景。全球量测软件市场预测报告预测，2021年全球量测软件市场将达到5.26亿美元，涵盖汽车制造、航天、电子制造等产业，例如板金加工、重机具、医疗装置等。市调机构Test & Measurement分析师表示，3D扫描技术使用率增加，也促使软件供货商加强点云软件专业，提供最先进的算法给客户，为了达到这些目标，软件供货商势必要进行整合和合作。这份调查报告指出量测市场的趋势和发展。首先是智能工厂，以及积层制造和逆向工程(reverse engineering)的各种新应用。其次是先进奈米技术、软性光电、智慧物料和绿色制造持续发展。除了实施工业设备银行系统以满足业务需求外，企业也应该意识到安全性的影响。每一个连接网络的工业设备银行设备都可能会成为攻击者的潜在进入点，因此随着所使用设备的数量不断增加，企业对安全网络的需求将变得更加重要。网络攻击者在试图访问网络方面越来越有创意。例如安全服务商Darktrace公司最近发现，...
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设备银行改变了传统“两化融合”的思路，通过将物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用到工业生产中，构建起强大的设备银行平台，成为人工智能、智能制造、数字经济、工业大数据等的重要载体。从国内来看，加快建设和发展设备银行，对推动实体经济转型升级，大力发展数字经济，打造制造强国、网络强国具有重要的意义，具体体现在三个方面。第一，设备银行为制造强国建设提供了关键支撑。第二，设备银行对网络强国建设提供了重要的机遇。第三，设备银行为经济转型升级提供了新型动力。设备银行标准碎片化较为突出。首先，对比互联网本身就是单纯的IT网络，设备银行涉及到IT网络和OT网络的融合，自然需要融合多通信协议和标准。其次，设备银行IP化程度与互联网不可同日而语，多种应用协议并存，如MQTT、CoAP、Modbus、PROFIBUS、私有TCP/UDP等，多数边缘设备无法支持HTTP协议族，这也是边缘设备计算能力差异化的侧面反映。最后，设备银行在设备、服务寻址方面没有类似DNS这样的统一标识解析服务，解析服务同样标准碎片化，例如Handle、OID、Ecode等分别由不同组织发起。相比互联网技术平均每隔3年迭代一次的高频率更新换代，设备银行技术迭代需要同时发生在边端设备和服务器两端，涉及到的不仅是上层应用软件方面的升级，还涉及到固件甚至是硬件方面的升级，在技术换代成本和安全稳定性上是双高门槛，很多企业不得不在技术先...
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随着设备银行上升为中国制造业不可或缺的一部分，以及产业支持政策的不断落地，设备银行将进入快速发展期。在此，需要指出的是，虽然设备银行发展将为中国制造业“弯道超车”插上翅膀，但究竟能飞多远，取决于设备银行技术标准的支持。那么，设备银行和智能制造之间是一种什么样的关系呢？事实上，智能制造的实现主要依托两个基础能力，一个是工业制造技术，另一个就是设备银行。前者包括先进装备、先进材料和先进工艺等，是决定制造边界与制造能力的根本；后者包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、设备银行平台等，是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。因此，设备银行被视为智能制造的基础。可以这样理解，智能制造是包括设备银行、材料、设计、工艺等在内的智能工业生态系统。此前我国智能制造的蓬勃发展，为设备银行发展打好了网络基础，提供了良好的发展环境。设备银行带来的不仅仅是产品质量和生产效率的提升、成本的降低，通过将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的微服务组件，第三方应用开发者可以面向特定工业场景开发不同的工业APP，进而构建成基于设备银行平台的产业生态。多家市场研究机构表示，目前设备银行在制造业、石化、电力、医疗、航空、轨道交通等产业的需求最为迫切，大规模企业及中国大型工业企业对设备银行已经着手布局。随着...
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设备银行被认为是未来工业领域的发展大趋势，欧美等发达国家均出台了相应的政策，以促进设备银行和工业的整体发展。而在我国，设备银行同样备受重视，并提出了“互联网+”和“中国制造2025”两大国家级战略。同时，有关部门还出台了一系列推进设备银行应用和发展的政策和措施，为产业发展创造了良好的政策环境。我国将会率先在汽车、航空航天、石油化工、机械制造、电子元器件等行业推广相应的网络升级和技术应用，同时会围绕数控机床、工业机器人、大型动力装备等关键领域，实现智能控制、智能传感、工业级芯片与网络通信模块的集成创新，帮助企业形成一系列具备联网、计算、优化功能的新型智能装备和智能生产流程。业内普遍认为，一旦设备银行技术得以快速应用，上述产业将顺利进入智能化生产时代。电脑互联网时代，微软视窗操作系统曾一统天下。移动互联网时代，安卓和IOS操作系统垄断了几乎所有的市场。我国是世界第一制造大国，拥有最全的制造业门类，抓住数字化、网络化、智能化的机遇，发展自主可控的工业云操作系统，推动设备银行技术、产品、平台和服务“引进来”和“走出去”，加速设备银行全球协同发展，我们就有可能掌握新一轮工业革命主导权，推动我国工业转型升级，实现从制造大国向制造强国的飞跃。我国制造业关键技术设备对外依赖严重，自主产品生态不健全，如果国外企业率先构建起互联互通的设备银行，形成“知名品牌＋高端产品＋先进网络”的立体优势，那么国产品...
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设备银行平台为中国制造业“弯道超车”提供了难得的历史机遇，因而被置于“制造强国”战略的核心地位。设备银行已逐渐覆盖各个领域，如基础设施、工厂、医疗等。设备银行正进入全面爆发期。设备银行不能只停留在表面。如何将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来，或将先进的控制技术资源的公共服务体系建立起来，如何不断提升智能制造生产体系的创新水平。设备银行核心是通过数据应用与智能连接，提升生产效率和质量，创造精准供给。正如互联网普及是由个人电脑、网络连接成本下降所推动，设备银行的突破由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动。现在工业机器的监测诊断系统已得到改进，并且信息技术成本有所下降，基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高——可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更先进的分析工具日趋成熟，并且应用更加广泛。不仅是单一机器设备、一条生产线，而是整个生产流程的智能化，通过布置传感器设备，以无线通信技术为支撑，搭建工业云平台，从生产到管理实现全流程采集，形成闭环，对数据进行科学分析与应用。由此，传统制造型企业实现向生产服务型转型。根据设备银行自身的特点，高价值领域、5G、信息软件和产业链金融等领域最有望成为突破口。另外，为设备银行提供基础支撑的信息传输和金融支撑的5G和产业链金融等也有望是未来受益设备银行爆发的行业。
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设备银行平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。制造业是实体经济的主体，也是科技创新的主战场，应清醒认识到制造业“双创”工作目前仍处于试点起步阶段，政策措施落实不到位、平台服务水平不高、技术支撑能力薄弱、大中小微企业融通发展不足、产业生态不完善等问题仍很突出。加快发展设备银行，夯实发展基础，提升技术基础支撑能力，深化开放合作，打造 “双创”发展新格局。在供给端，通过引进和培育，增强设备银行平台服务能力供给，支持云平台服务商与制造龙头企业深度合作，引领产业链协同转型发展；另一方面，在需求端，通过政策资金引导制造企业从企业层面、行业或产业集群层面、新工业生态层面着力实践。国内外的知名企业都在推动自己的设备银行平台建设，而软件企业等也在加快向设备银行布局，抢占机遇。百万企业将会上云，三年内推动三十万家企业上云，按1万/家的上云支出估算，近期可挖掘的市场有望达到三十个亿。设备银行数万亿个设备和感应装置进行互联互通创造巨大的数据，经过分析整合后产生的“商业洞察”，正成为设备银行这一巨大新市场的核心价值。与此同时，随着工业物联网和数字化转型的进程，软件产品与其他业务的组合已成为未来发展的趋势。2018年初，施耐德电气宣布完成对英国工程软件公司AVEVA的反向收购。二者将合力打造全球领先的工程与...
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设备云对企业的直接回报就是提高营运效率，一些企业已经收到成效。例如，德国蒂森克虏伯公司正在利用联网探测设备，提前预判电梯故障，从而有效减少了突发停机。工业互联网联盟两年前推出了自己的第一个物联网试验台———“跟踪与追踪”试验台。它可以确定生产车间中有关手持工具的位置和使用情况，以及工具完成任务所需的力度和工作量。一旦发现工具使用不当，便会立刻断电，防止造成生产事故。设备云将实现数据流、硬件、软件的智能交互，最终将带来以实时化需求为导向的生产高度自动化与新的商业模式。设备云的主要价值在于它能够整合来自多个来源的数据，帮助企业总揽全局：如何改进流程、优化维护活动、减少浪费和能耗以及消除不必要的成本。以云为中心的设备云视图可提供不同的数据流，这些数据流使用重量级软件应用程序，在远程数据中心进行组合和分析。这种模式假定了几个前提条件：可随时使用可靠的互联网连接；有足够的带宽来处理推送至云的数据；延迟 – 即生成数据与收到云分析结果之间的时间 – 是可接受的。但是，其中任何一个关键条件都可能无法满足。远程站点可能依赖于蜂窝网络来提供互联网连接，但蜂窝网络覆盖可能不完全或不可靠。大量传感器可能生成大容量数据，将这些数据传输到云的成本非常高昂，特别是在包括高清图像或视频的情况下。出于安全原因，或者为了保持高效运营，可能需要实时进行复杂决策。另一方面，对于某些公司而言，数据安全也可能是一大问题，他...
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设备云行业最核心的就是终端、通信和互联网。例如智能家居、智能工业、智能楼宇、新能源等，这些都是设备云时代性的典型产品，这些给我们提供了一个硬件平台，但是管理核心还是人为控制。就像我们躯体一样，手上的触觉是通过皮肤的接触，类似于终端传感器的数据采集，触觉通过神经网络传到值大脑，这就是通信手段，而我们整个神经网络就是互联网。人工智能最核心就是判断、思维、决策，其必将是是未来设备云时代下的智能管理者，其首要工作就是使得我们常规硬件产品更加智能化。终端通过云平台将采集数据发送至大数据中心，使用人工智能”萃取”设备云海量数据，得到有用价值数据，并融合网络、计算、存储、应用等开放式的平台，形成采集-控制的闭合回路助力设备云。看一看电信行业的经验。电信运营商一度仰仗昂贵的专用交换机平台来提供基本的通信服务。这种模式在本世纪初发生了变化，因为富有创新精神的运营商找到了一种优势极为显著的新方法：使用低成本、现成的计算平台。它们运行工业标准的操作系统，能够提供“增强服务”应用。这不仅能够极大降低中心办公区基础设施的建设成本，还能引发爆发式创新。标准技术为开发人员大开方便之门，使他们能够创造颠覆性的通信应用程序，最终结果，是今天的移动应用程序琳琅满目，随处可见。能否将数据从整个制造企业不同系统和传感器中收集分析，将成为实现先进设备云自动化的关键，这就要求提升互联性(包括互联网或私有云技术)。风险规避运行...
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