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农业是物联网技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。近几年,农业物联网技术已被应用到农业的诸多领域,包括农业环境监测、温室大棚生产控制、节水灌溉、气象监测、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方方面面。通过传感器所传输的数据,可以随时随地掌握作物的信息,对农作物进行远程管理,同时请专家或通过专家系统对作物的病虫害、长势等进行科学诊断与决策。现今,被提及最多的词语莫过于大数据、云计算。这些高精尖技术已被各个领域所熟知并运用。而与这两个词联系最为密切的另一个词是物联网技术。借势而行。传统农业面临发展机遇。相对于国外的规模化种植,我国农业种植相对落后,目前正在从传统的个体种植作业向规模化的现代种植农业作业转型。农业部发布的《全国农业可持续发展规划(2015-2030)》中提到,到2020年,农业科技进步贡献率达到60%以上,主要农作物耕种收综合机械化水平达到68%以上。而这些都需要物联网技术的支持。物联网技术是解决农业目前问题的关键。那么,什么是农业物联网?它在农业中有哪些应用?传感系统是基础 数据应用是核心对于物联网技术在农业中的应用,基础技术是传感器网络的完善。传感系统的完善与否直接影响着整个农业物联网技术的运行。那么什么是农业物联网呢? 简单说,农业物联网具有几个关键的层面:前端生产信息的采集、信息的传输、信息的处理与应用。利用传感器采...
发布时间: 2018 - 06 - 14
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从第二十一届农高会首届新丝路·农业物联网发展大会获悉,伴随着信息技术的高速发展,农业物联网技术和产业发展迅速,已成为新一轮我国农业产业革命的重要发展方向。秉承物联网创新示范的国家使命,集聚优势资源,创新应用思维,探索商用模式,加快推动农业物联网发展,促进社会各方资源整合,将为我国现代农业物联网发展做出积极贡献。在本次大会上,与会嘉宾分别从我国农业物联网发展政策与新丝路农业产业发展机遇、物联网与现代农业、农业物联网系统集成解决方案与应用案例、日光温室群物联网技术与应用等方面,阐述了物联网的价值与理念,并就围绕如何组织、打造专业化、标准化、规模化的现代农业产业链,构筑以物联网为核心技术的可靠性、节能型、环境适应性等问题进行演讲,让农业物联网通过农高会平台向全国推广与传播,将成为服务我国现代农业发展的强大引擎。我国改革开放30多年来,经济社会持续快速发展,正进入由高速向中高速发展的新常态,当代中国发展的主题是转型、创新与发展。在后金融危机时代,新的挑战虽然严峻,更孕育着新的巨大机遇。探索以绿色、智能、可持续为特征的科技创新,建立未来经济社会发展的新引擎,正成为许多国家建立新竞争优势的战略。物联网是继计算机与互联网后的又一次信息化浪潮。计算机科学和数据科学的融合,互联网产业的成熟,物联网、云计算概念的落地,大数据(BigData)成为信息科技与应用创新的热点话题。我国将着力推动经...
发布时间: 2018 - 06 - 14
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我国农业一直持续着能源高投入和粗放式经营的矛盾,迫切需要实现农业生产过程中的精细化和实时可控制化操作,农业物联网应运而生。通过专用传感器,可实现感知、传输和控制三大作用。农业部农业物联网专家组日前筛选并向社会发布了310项成果,这批成果包括了传感设备、软件系统、应用模式、市场化解决方案与典型案例,对农业物联网的推广和应用起到了良好的示范作用。我国农业发展面临着资源紧缺与环境恶化的约束,面临着资源高投入和粗放式经营的矛盾,迫切需要实现农业生产过程的实时监测,提高精细化管理水平,农业物联网应运而生。农业物联网如何应用、发挥了什么作用?“以前种菜凭经验,容易出现误判,现在靠仪器,管理更科学了。”在农业部农业物联网区域试验工程示范点天津静海生宝农民合作社里,几十个蔬菜大棚的情况“浓缩”在几台电脑屏幕上,一张张动态曲线图记录着24小时棚内空气、土壤温湿度等信息。一旦有需要,还能自动或远程控制执行灌溉、卷帘等操作。合作社理事长顾靖对这套物联网设备很满意:“设备安装后,基地减少了20个人工需求,一年就能节省人工成本60万元。”登录天津农业物联网平台,点开“生产支撑”子平台,各个物联网试点的农情信息清晰显示出来。平台由天津市与中科院合作研发,涵盖了农业生产、市场流通等领域数据库17个,实现了全市25个基地传感数据的在线采集。“不用到地头,就能掌握全市联网合作社的种养殖情况,为专家技术指导和决策提供...
发布时间: 2018 - 06 - 14
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边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题。边缘计算与区块链是当前领域火热的关键词。但相较于业界的火爆,政府始终保持着比较审慎的态度,截至当前,中央还没有正式推出相关重大战略。边缘计算和区块链都具有去中心化倾向,作为智能制造的重要领域如何应对是政策评估和战略发展的标杆性问题。伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。国际市场调研公司Gartner称,2017年全球物联网设备数量约达84亿,比2016年的64亿增长31%。设备的海量增长,制约传统物联网发展。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。中心化的物联网架构存在三个问题。一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。同时,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工科技评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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在不久的将来,人们将会生活在智能家居中,而通过自动调节温度和照明,人们清晨醒来将感觉到精神焕发。随后在智能厨房享用早餐,而智能冰箱也不会忘记订购牛奶。如果在清晨参加开展活动和锻炼,将会穿上带有物联网功能,可以提供实时生物识别读数的运动衫,然后乘坐智能汽车进入到智能城市,那么无疑也会在智能建筑里进行智能工作……在两年内,物联网将由连接互联网的500亿个设备组成。随着智能系统和应用在人们的日常生活和商业中变得越来越普遍,企业领导者和IT决策者将需要利用新的方法和基础设施来分析即(边缘计算)将到来的分散数据的海啸。智能系统和应用将改变医疗、交通、公用事业、石油、天然气、零售、农业等行业的发展。但物联网部署要求信息处理更接近数据来源——即边缘计算物联网设备本身。企业将不需要将这些信息发送到公共云或内部部署数据中心的成本和延迟,而只需要将边缘计算融入其基础设施中。 为什么需要更加接近广义上讲,边缘计算可将数据采集和控制功能、高带宽内容的存储,以及与最终用户紧密接近的应用程序实现本地化。边缘解决方案被插入网络的逻辑端点,无论是公共互联网还是专用网络,都可以创建更加分散的云计算架构。这通过在数据源处或附近执行分析和知识生成来降低物联网传感器与中央数据中心或云计算应用之间所需的通信带宽。边缘计算对于企业业务运营和公司的IT基础设施具有至关重要的四个关键原因:•通过减少计算延迟来提高数据速...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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虽然边缘计算并不是一个新的计算概念,但边缘计算近年来它已经成为在智能制造领域中加快数字化转型扮演关键角色的最便捷的解决方案。边缘计算有助于制造商将由机器生成的大量数据集转化为具有洞察力和可操作性的数据。它通过利用连接到网络的资源(如温度传感器、报警器或电机驱动器)来实现。这使得大数据分析能够在数据源中进行。“边缘”是指距离数据源最近的计算基础设施,例如机器人手臂和自动化重型机械。这些被认为是在“边缘”,因为它们往往离计算基础设施的中心最远,而这在云端是可用的。一个典型的智能工厂部署由高度异构的设备组成,包括基础设备、传统IT系统共存的新硬件和软件。工业物联网网关是连接这些设备并将其带到互联网协议(IP)域进行进一步边缘处理或回传到云端的一种方式。工业物联网需要能够支持标准的以太网、控制局域网的其他工业协议,还可以支持许多无线协议,如蜂窝,WiFi或低功耗广域网(LPWAN),如蓝牙,Zigbee或LoRa。工业网关的设计始终处于开启状态,并且坚固耐用,能够承受智能制造工厂车间中可能遇到的恶劣环境。由于这些网关可能将工厂的内部基础设施连接到外部世界,因此它们必须能够支持高度的网络安全特性。网关在汇聚数据流功能方面曾经有过一些限制,但这种情况已经不复存在。随着更多的智能设备从云端转移到边缘,工业物联网网关的作用将变得越来越重要,它不仅是一个网关,而且是一个边缘服务器集成解决方案。因此,...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题。边缘计算与区块链是当前物联网领域火热的关键词。但相较于业界的火爆,政府始终保持着比较审慎的态度,当前,中央还没有正式有关边缘计算的重大战略。 传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。 中心化的物联网架构存在三个问题。 一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。 同时,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。 第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工科技评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。  边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽、计算等压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。例如家里的空调、热水器与冰...
发布时间: 2018 - 05 - 31
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物联网的最终目标是万物互联,而当前对于宽带水平来说,还不能完全实现数据从设备到云端之间的传输,这时边缘计算便出现在了公众的视也。边缘计算是将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上,使得用户可以获得更快的响应,解决了设备与云端的数据传输问题,相对于云计算,边缘计算有更大的优势。随着物联网的发展,边缘计算已成为时下最热门的技术之一,引得华为、阿里、ARM、英特尔等行业巨头纷纷布局。那么边缘计算到底是何方神圣,与物联网又存在着何种联系呢?且看下文云计算的物联网挑战作为互联网最重要的平台技术,云计算能够建造大型数据中心,将大量数据集中式存储和处理,利用数据中心海量机器的算力来计算和解决问题。自从本世纪初云计算模型的出现和广泛应用,云计算已经改变了我们的生活、学习和工作,从贵州到冰岛,全球都可以看到大公司的数据中心。对于亚马逊、微软、阿里和腾讯来说,云计算平台也已经成为非常重要的业务和收入来源之一。随着物联网时代到来,云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。就目前的带宽水平来说,还无法支持设备到云端之间的数据传输,这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务。于是,边缘计算开始进入到公众的视线。边缘计算的应用及其优势边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心,是将计算任务从云计算中心,迁移到...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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随着互联网流量的暴增,基于传统架构的云计算行业,越来越难以满足互联网实时交互的需求。扩展至物联网的广泛应用领域,则会产生更大的计算压力,因此边缘计算应运而生。边缘计算是指在靠近物、客户端或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。由于更加靠近用户,所以可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。3月28日,在2018云栖大会深圳峰会上,阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算技术领域,布局城市、汽车、生活、制造等核心部分,并推出首个物联网边缘计算产品Link Edge,阿里云开始带动行业将云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近用户端的边缘计算上,打造云、边、端一体化的协同计算体系,为用户提供更快响应、更便捷的数字化服务。边缘计算 VS 云计算事实上,云计算如今应用已经十分广泛,为各行业提供数据分析服务。它是一种数据存储和处理的集中化形式,集中优势资源为计算提供更高效和可扩展的平台。边缘计算在主体功能上与云计算相类似,不过它更接近需求方的数据源头,可以就近直接执行数据处理工作。现阶段,物联网的主要运算能力都是经由云计算来提供的,涉及设备联网、交互、数据收集、分析处理等各个方面。但是面对越来越多的边缘设备产生的海量数据流,云端先上传、再处理、后返回的工作模式难免显得“远水难救近火”,尤其对于一些对响应时间要求极高的工作场景,例如视觉服务设备、工...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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