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设备云对企业的直接回报就是提高营运效率,一些企业已经收到成效。例如,德国蒂森克虏伯公司正在利用联网探测设备,提前预判电梯故障,从而有效减少了突发停机。工业互联网联盟两年前推出了自己的第一个物联网试验台———“跟踪与追踪”试验台。它可以确定生产车间中有关手持工具的位置和使用情况,以及工具完成任务所需的力度和工作量。一旦发现工具使用不当,便会立刻断电,防止造成生产事故。设备云将实现数据流、硬件、软件的智能交互,最终将带来以实时化需求为导向的生产高度自动化与新的商业模式。设备云的主要价值在于它能够整合来自多个来源的数据,帮助企业总揽全局:如何改进流程、优化维护活动、减少浪费和能耗以及消除不必要的成本。以云为中心的设备云视图可提供不同的数据流,这些数据流使用重量级软件应用程序,在远程数据中心进行组合和分析。这种模式假定了几个前提条件:可随时使用可靠的互联网连接;有足够的带宽来处理推送至云的数据;延迟 – 即生成数据与收到云分析结果之间的时间 – 是可接受的。但是,其中任何一个关键条件都可能无法满足。远程站点可能依赖于蜂窝网络来提供互联网连接,但蜂窝网络覆盖可能不完全或不可靠。大量传感器可能生成大容量数据,将这些数据传输到云的成本非常高昂,特别是在包括高清图像或视频的情况下。出于安全原因,或者为了保持高效运营,可能需要实时进行复杂决策。另一方面,对于某些公司而言,数据安全也可能是一大问题,他...
发布时间: 2018 - 06 - 26
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设备云行业最核心的就是终端、通信和互联网。例如智能家居、智能工业、智能楼宇、新能源等,这些都是设备云时代性的典型产品,这些给我们提供了一个硬件平台,但是管理核心还是人为控制。就像我们躯体一样,手上的触觉是通过皮肤的接触,类似于终端传感器的数据采集,触觉通过神经网络传到值大脑,这就是通信手段,而我们整个神经网络就是互联网。人工智能最核心就是判断、思维、决策,其必将是是未来设备云时代下的智能管理者,其首要工作就是使得我们常规硬件产品更加智能化。终端通过云平台将采集数据发送至大数据中心,使用人工智能”萃取”设备云海量数据,得到有用价值数据,并融合网络、计算、存储、应用等开放式的平台,形成采集-控制的闭合回路助力设备云。看一看电信行业的经验。电信运营商一度仰仗昂贵的专用交换机平台来提供基本的通信服务。这种模式在本世纪初发生了变化,因为富有创新精神的运营商找到了一种优势极为显著的新方法:使用低成本、现成的计算平台。它们运行工业标准的操作系统,能够提供“增强服务”应用。这不仅能够极大降低中心办公区基础设施的建设成本,还能引发爆发式创新。标准技术为开发人员大开方便之门,使他们能够创造颠覆性的通信应用程序,最终结果,是今天的移动应用程序琳琅满目,随处可见。能否将数据从整个制造企业不同系统和传感器中收集分析,将成为实现先进设备云自动化的关键,这就要求提升互联性(包括互联网或私有云技术)。风险规避运行...
发布时间: 2018 - 06 - 26
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人工智能的应用需要大量的数据,而仅依靠机器学习和人工智能本身的技术,要想充分挖掘数据的价值是非常难的。人工智能与设备云是相辅相成的。没有了数据,也就没有了人工智能; 而设备云的价值,则在于提供海量数据。在消费品领域,设备云常常被定义为智能音箱或者智能冰箱等实际产品。但着眼于工业,设备云的工业化应用显然要比消费级更具规模也更为复杂。通过将联网传感器技术整合至工业流程中,设备云能够收集生产线和供应链中实时产生的数据,再结合人工智能进行数据分析和决策,这将在工业领域带来巨大影响。,通过人工智能与智能传感器的结合,系统不仅能够预测机器与设备何时何地需要接受高精度维护,同时还可以根据实际生产需求快速响应,并调整产量。而随着设备停机时间的缩短,整个生产线的流程优化效果也将产生巨大的实际价值。与此同时,整个供应链中的联网设备所产生的实时数据,也将为机器学习与预测分析提供大量具有参考价值的信息。“当企业能够实现对整个全生命生产周期的预测,就会发现其中存在着大量的获益空间。其中的关键在于确定哪些领域拥有实际层面的投资意义,以及哪些领域能够强化自身的差异化优势。”Wunderlin指出。在过去的几年中,云离终端很远,但是随着产业的发展,而且尤其是5G提供的低时延的特性,云在不断的下移。这时候就需要对网络架构重新进一步的分析和演进,也就是切片化。网络的切片化如今能够实现的是网络的纵切片化,每一个切片可以...
发布时间: 2018 - 06 - 26
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随着设备云和AR的技术和商业模式的不断成熟,其普及度一定会呈现不断上升的趋势。结合了市场经验和海量的普及率数据,能够真正从综合全面的角度考察这些快速演变的市场。就像人的感知器官并不是全部回到大脑作出反应,很多是感知器官会直接作出反应,这也给设备云以启示。通过在设备端加入盒子的方式,让一些数据在边缘就可以得到简单的计算。当然大脑,也就是平台层仍然是设备云的核心,支撑工业应用的开发。目前全球设备云市场比较复杂,共有700多家。工业增强现实的现状工业品(21%)、汽车(11%)、航空航天和国防(8%)等行业正引领AR的初步普及。AR应用范围广,适用于价值链的各个环节,尤其是服务(19%)和制造(18%)。AR能够成为强大的操作提示和指导工具,从而为众多组织提供一个切入点,尤其是那些涉及成百上千个关键流程的行业,如实时监控和提高设备综合效率(OEE)。对底层软硬件技术的大举投资将推动AR普及率达到一个关键临界点,从而使试点项目快速迁移至全生产环境。近几年, 设备云技术 已经应用于各行业的生产流程以及制造业的产业结构调整中,促进各个工业企业在节能减排、提高生产效率、生产效益提升等方面的改善。在应用上,通过对设备云采集的数据进行分析,可以帮助企业分析各类设备或产品的状态,实现对异常状态的预警或报警,从而实现预测性维护,避免非计划停机;还有助于帮助企业改进产品性能、帮助企业降低能耗、保障安全等。...
发布时间: 2018 - 06 - 26
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设备云作为全新的连接方式,其千亿级别的连接量必定催生新一代的巨无霸企业;设备云发展不论在哪个领域率先“引爆”,都一定会带有鲜明的地域标识和印记;设备云的大规模应用必定和新一轮科技与产业变革相伴随,使跨界融合成为产业发展的一大趋势。设备云也成为不少国家抢占发展制高点的战略选择,中国设备云市场已近万亿,并已初步建成涵盖传感芯片、网络、软件、应用服务在内的设备云产业体系,形成了环渤海、长三角、珠三角、中西部地区等四大区域的集聚发展的空间布局。具备人才、市场、新技术应用优势的中国有望在这一新赛道中实现新的“领跑”。设备云已成为未来通信网络发展的主要方向,是未来数字社会和数字生活的驱动者,将在建设智慧城市等方面发挥重要支撑作用。而窄带设备云是设备云的重要组成部分,近年来,基于窄带设备云技术的行业创新和应用不断涌现,众多垂直行业都开发出了窄带设备云解决方案,开始投入使用或进入现场实测,窄带设备云技术驱动传统行业数字化转型的大幕已经开启。随着智能城市、大数据时代的来临,无线通信将实现万物连接,新一轮技术革命已悄然来临,在旧规则正被颠覆、新规则尚未确立的关键时刻,谁能占据发展高地,就能够在未来的竞争中处于领先地位。此次窄带设备云发展论坛带来了众多重量级专家嘉宾的思想碰撞和智慧冲击,不仅为产业链企业搭建了沟通平台,对于吸引国内外优势资源向天津集中,推动窄带设备云技术在津发展,培育天津窄带设备云产业生...
发布时间: 2018 - 06 - 26
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对大多数企业来说,尽管设备银行技术已经存在了很久,但其应用范围仅限于运营活动,数据的潜能没有在企业中得到充分释放。随着连接技术、大数据管理、商务分析和云技术的发展,我们现在能够将运营技术与信息技术融合在一起,打造更智能的机器,推动企业实现端到端数字化转型。然而,随着传感器总数的增加,另一个新趋势是相机的使用。预计到2022年,全球机器视觉市场将达到147.2亿美元,2015年至2022年的复合年增长率为8.9%。 这并不奇怪,因为视觉提供了其他传感器所无法提供的生产和机械信息。例如,我们都看到了相机在汽车中大规模集成,以支持先进的驾驶辅助功能,如盲点监控或避免碰撞。 这些嵌入式相机提高了车辆了解周围世界的能力。同样,在检测系统和智能机器中添加更多的相机,设备银行可以让您更深入地了解产品的质量或机器的健康和生产力。 虽然制造工程师希望在生产线上完成更多的质量检验任务,但需要确保在线处理的速度不会影响生产线的产量。随着越来越多的公司开始投资设备银行技术和部署设备银行项目,设备银行系统变得越来越清晰,它是一种覆盖各种完全不同的事件的网络。在工业领域中,厂商正考虑利用设备银行连接大型工业机器人或者生产物流系统,来提升制造过程的效率和运营能力,因此就有了设备银行这一概念。未来几年将有40%的数据来自传感器,这些传感器包括智能手机、汽车和家庭项目,也有来自智能电网、航空飞机和石油工业。这种趋势...
发布时间: 2018 - 06 - 27
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设备银行是工业4.0的核心基础,它是利用局部网络或互联网等通信技术,把传感器、控制器、机器、人员和物品等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络,从而最大限度地提高机器效率以及整个工作的吞吐量。随着智能制造战略的持续推进以及企业转型的逐渐深入,设备银行在工业转型中的应用价值愈发凸显。设备银行传感器不仅可以监测机器的弱点,他们还可以使机器自动修复。由于设备银行的影响,生产停工的时间将是有限的,海量数据的收集将允许机器自愈制造。设备银行正在改变工业运行方式,基于实时数据可以作出明智的决定。从故障的最早迹象作为参考来补救问题,最终缩短维护计划到行动的时间。Augury Halo可以利用诸如振动、超声传感技术预测设备故障,它还可以对机器健康维护提供全面、可操作性的建议。用到的数学模型被称为贝叶斯网络,计算概率的背后是网络传感器驱动技术应用。通过超声振动采样传感器,软件学习分析机器运行与实际运行上相比,这是算法的组成部分。在欧洲有多个学术机构和一些厂商,包括福特公司组成的团队正在研究一个名为SelSus的项目,该团队提出了在设备银行生产过程中发现设备的弱点,同时通过一种数学计算自愈解决潜在的问题。他们的目标不仅是监控机器和部件的状态,设备银行测潜在的弱点或磨损,设备银行系统能够预测潜在的故障。
发布时间: 2018 - 06 - 27
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在工业领域,设备银行使用最频繁的是设备连接、实时监控和数据分析,设备银行的使用使机器的功能增强,并逐步向智能化方向发展。设备银行主要用于设备健康,通预测维护提升机器的使用率。其次是物流,降低运营成本和提升生产效率,大部份的使用基于云的模型。工业组织都在积极采用设备银行,但大多数还没有上升到更先进的数据分析流程。随着设备银行在工业领域的普及应用,也将激活了工业传感器、工业通信和软件平台产品的市场。在19届工博会上,吸引了来自全球各地的自动化厂商前来参展,此次展会除了展示机器人、自动化、传感器等一些产品和方案外,更多的趋势是工业设备银行产品及工业4.0解决方案,自动化企业已将工业设备银行视为未来发展的重点方向。在新技术驱动下,制造企业的经营方式也发生了重大转变。目前,沈阳机床已经与各地政府、企业合作建立约30家智能制造基地,基地面向所有制造者开放,对机床按小时使用量或加工量收费,与原来相比,新的智能设备降低生产成本10%至15%,提高劳动生产率30%至50%。在设备银行技术的自主研发上,一些企业已取得积极进展。工业1.0是机械化、2.0是电动化、3.0是自动化、4.0是智能化。设备银行技术应用于工业,可以给智能机器加入先进分析工具,设备银行为人机交互奠定基础。新技术与制造业的深度融合,为传统企业转型升级提供了手段。
发布时间: 2018 - 06 - 27
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设备银行作为全新的连接方式,其千亿级别的连接量必定催生新一代的巨无霸企业;设备银行发展不论在哪个领域率先“引爆”,都一定会带有鲜明的地域标识和印记;设备银行的大规模应用必定和新一轮科技与产业变革相伴随,使跨界融合成为产业发展的一大趋势。设备银行也成为不少国家抢占发展制高点的战略选择,中国设备银行市场已近万亿,并已初步建成涵盖传感芯片、网络、软件、应用服务在内的设备银行产业体系,形成了环渤海、长三角、珠三角、中西部地区等四大区域的集聚发展的空间布局。具备人才、市场、新技术应用优势的中国有望在这一新赛道中实现新的“领跑”。设备银行所发生的改变是大量的工业数据,这些数据现在既可以向上流入到企业或者云端,也可以向下流入不断增加的智能终端设备上。之前被锁在工厂车间服务器中的专有数据库现在可以实现在全世界范围内都可以通过企业应用软件进行访问。也许最重要的信息不是必须从工厂车间流向管理层,而是它可以同时从不同的来源流向不同的“数据消费者”。在一家主要的美国汽车部件制造厂里,来自液压冲床的现场传感器的测量结果现在和用户的反馈结合在一起,能够对于不成熟产品故障的指标有更好的了解。这种互相连接性要求采用新的方式来思考, 包括整个企业可以如何有效地整合在一起,并使用整个工业流程中可用的所有数据被设备银行采集。而且设备银行要求采用新的方式来理解设备银行工业流程怎样可以使用其他业务单位以及最终用户的可用数据...
发布时间: 2018 - 06 - 27
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