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物联网的最终目标是万物互联,而当前对于宽带水平来说,还不能完全实现数据从设备到云端之间的传输,这时边缘计算便出现在了公众的视也。边缘计算是将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上,使得用户可以获得更快的响应,解决了设备与云端的数据传输问题,相对于云计算,边缘计算有更大的优势。随着物联网的发展,边缘计算已成为时下最热门的技术之一,引得华为、阿里、ARM、英特尔等行业巨头纷纷布局。那么边缘计算到底是何方神圣,与物联网又存在着何种联系呢?且看下文云计算的物联网挑战作为互联网最重要的平台技术,云计算能够建造大型数据中心,将大量数据集中式存储和处理,利用数据中心海量机器的算力来计算和解决问题。自从本世纪初云计算模型的出现和广泛应用,云计算已经改变了我们的生活、学习和工作,从贵州到冰岛,全球都可以看到大公司的数据中心。对于亚马逊、微软、阿里和腾讯来说,云计算平台也已经成为非常重要的业务和收入来源之一。随着物联网时代到来,云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。就目前的带宽水平来说,还无法支持设备到云端之间的数据传输,这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务。于是,边缘计算开始进入到公众的视线。边缘计算的应用及其优势边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心,是将计算任务从云计算中心,迁移到...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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随着互联网流量的暴增,基于传统架构的云计算行业,越来越难以满足互联网实时交互的需求。扩展至物联网的广泛应用领域,则会产生更大的计算压力,因此边缘计算应运而生。边缘计算是指在靠近物、客户端或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。由于更加靠近用户,所以可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。3月28日,在2018云栖大会深圳峰会上,阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算技术领域,布局城市、汽车、生活、制造等核心部分,并推出首个物联网边缘计算产品Link Edge,阿里云开始带动行业将云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近用户端的边缘计算上,打造云、边、端一体化的协同计算体系,为用户提供更快响应、更便捷的数字化服务。边缘计算 VS 云计算事实上,云计算如今应用已经十分广泛,为各行业提供数据分析服务。它是一种数据存储和处理的集中化形式,集中优势资源为计算提供更高效和可扩展的平台。边缘计算在主体功能上与云计算相类似,不过它更接近需求方的数据源头,可以就近直接执行数据处理工作。现阶段,物联网的主要运算能力都是经由云计算来提供的,涉及设备联网、交互、数据收集、分析处理等各个方面。但是面对越来越多的边缘设备产生的海量数据流,云端先上传、再处理、后返回的工作模式难免显得“远水难救近火”,尤其对于一些对响应时间要求极高的工作场景,例如视觉服务设备、工...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯维加斯举行的re:Invent全球用户大会上,都会发表最新云端产品服务,去年却突然大转变,开始说要重视边缘计算(Edge Computing),甚至还罕见一口气推出三款非云端产品。还不到半年,另一家云服务竞争对手微软也在今年Build 2017开发者大会开始大谈边缘计算的重要性,甚至连微软执行长Satya Nadella都直接喊出要做一个聪明边缘计算装置。前不久才宣布5年要重砸20亿欧元投资IoT的云端ERP商用软体巨头SAP去年也重金买下了一家义大利企业级IoT平台供应商Plat.One,就是为了要布局边缘计算。即便是以前极力拥护云端的一些主要云端大厂,最近也都突然大转变,开始重视边缘计算,因为这些云端厂商突然发现了自己的局限,惊觉只做云端产品还不够,云端的手无法伸向地面的云,所以还要推出非云端产品,要把自己的云端技术,布建到更靠近使用者附近的设备上。电信业最早嗅到边缘计算商机不过,赶在云端厂商发觉前,电信营运及设备商早从3年前,就已经开始将边缘计算视为是未来发展新世代5G行动网路的关键技术之一,因为是在电信基地台连接回程网路的近端,放置一台伺服器,以便将传回后端核心网路的资料拦截到伺服器上运算处理,所以这样的网路架构又称为行动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),甚至还由欧洲电信联盟(ETSI)专门成立工作小组...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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台湾工研院产业经济与趋势研究中心(IEK)定调2018年ICT产业的主轴为「AI on Earth, AI on Edge;人工智能 下凡入魂」,意指人工智慧焦点从云端运算,到边缘计算(Edge Computing),边缘计算趋势将在2018年开始显著影响产业、技术与产品的研发与设计方向。工研院IEK预估全球边缘计算市场规模,将从2017年的80亿美元成长至2022年的133亿美元,年平均成长率达到10.7%。工研院IEK指出,人工智慧发展初期主要由云端运算主导,但在网路频宽、通讯延迟、资料安全等限制因素下,运算任务需要转移至终端装置或就近的网路设备上,边缘计算因而兴起。展望2018年,在ICT基础环境的发展上也会有新关键议题浮现,包括以5G为基础的Cellular V2X(C-V2X)可望成为车联网的主流标准,区块链在2018年加速扩大应用范畴,工业物联网资讯安全重要性进一步提升,另一方面,人工智慧所带来的潜在道德问题,也引发各国政府开始介入制定规范。工研院IEK表示,从短期趋势面来看,全萤幕手机普及化将带来全新零组件发展方向;在中长期趋势上,量子电脑走出科幻小说,首见商业运转,值得相关产业持续关注。IEK定调今年十大ICT十大产业关键议题分别是「AI边缘计算专用晶片成产业焦点,多元分众为主要趋势」、「AI边缘计算趋势下,五大终端载具成首波落地目标」、「AI边缘计算架构,带动新兴...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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边缘计算(edge computing,强调把运算下放到更靠近用户装置的边缘节点进行的运算模式)。去中心化和边缘计算的契机很简单:科技大厂独佔的大数据分析云端运算,已经出现了瓶颈:一来,市场上只有Google与Facebook等级的科技巨头,可以透过搜集的海量数据进行分析、赚钱。然而,Facebook使用者数据被第三方窃取滥用的丑闻,让资料被科技巨头集中掌握、「过度中心化」的风险突然升高。二来,红了好一阵子的云端运算,并没有给IoT(物联网)用户带来好的使用者体验,反倒因为大量的资料得统一运到云端进行运算,网络回传时间延迟,造成体验不好的情况。这两个因素的同时出现,让去中心化和边缘计算成为了新一代风口。去中心化的概念,除了反应在数据的下放(未来不同企业蒐集不同数据,但可透过安全机制共享数据,达到优化服务的目标)、运算的下放,也具体地反应在商业模式上。波兰起家的AI新创医疗服务公司Infermedica也正反映了这股趋势。Infermedica自我定位为「医生、护士的好帮手」,当任何人出现不舒服的症状时,可以透过Infermedica提供的网页、手机、聊天机器人,或者是用声控在Amazon Alexa或Microsoft Cortana中进行人工智能诊断服务,判断自己可能是哪些症状,再决定是否要紧急就医,还是自行休息。「当人们身体不舒服去google找资料、自我诊断的时候,往往会发生...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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边缘计算有助于降低传统云端架构的运算负荷、提升边缘端的数据与资料处理能力,而传统架构的改变除大幅提升运算效率以及数据应用之外,更有机会进一步落实 AI 与 5G 等新兴技术发展,因此在 2017 年成为市场中热门技术议题,TrendForce 旗下拓墣产业研究院预估,2018 年至 2022 年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率(CAGR)将超过 30%。过往传统云端架构引领运算市场多年,并带动云端储存、大数据分析等新商机的崛起,但随着更大量、更即时的运算需求兴起,传统云端架构已逐渐无法负荷未来需求;边缘计算则是在如现场端设备、闸道器等边缘端,融合网络、运算、储存、自我管理等能力,并建立分散式架构,有助于实现设备于现场端的即时反应,并提升数据收集与进阶应用的效率,更能降低过往传统架构所造成的成本消耗。标准组织与供应链皆已积极布建生态系由于边缘计算将对市场造成架构与实质应用上的改变,许多标准组织积极订定标准,包括欧洲电信组织 ETSI 的多重接取边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)、OpenFog 的开放雾运算(Fog Computing)、中国厂商华为所主导的 Edge Computing Consortium,都积极且持续地发布参考架构与建立生态系。除此之外,产业链中的许多厂商也已开始自行推出边缘计算的解决方案,如云端大厂 Microso...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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苹果针对iPhone打造的A11应用处理器,以及华为替旗下手机设计的Kirin 970应用处理器,都加入了人工智慧(AI)运算单元来进行运算。业界预期,今年的苹果A12应用处理器将进一步加强AI运算功能,将iPhone打造成AI边缘计算(edge computing)的最佳范例。而且在苹果带头下,三星、华为等手机厂将全面跟进边缘计算,智慧型手机内建AI运算核心将打开边缘计算市场大门。在万物即将相连的时代,大量资料的产生带动资料中心的蓬勃建置。放眼未来5∼10年当中,资料量将继续呈倍数成长,重视高传输、低延迟与广域连接的5G,以及边缘计算等运用将成关键性技术,并引领下一波智慧科技的发展。在此基础架构下,集邦科技记忆体储存研究(DRAMeXchange)指出,除各式处理晶片与感测器的需求将呈爆发性成长,协助运算处理的DRAM与资讯储存的NAND Flash等记忆体需求也将持续增温。在5G架构下,各种产品都可受惠于5G网路更广泛且密集的连线服务。而边缘计算在传统云端与终端装置间加入一层运算层,帮助撷取、过滤、彙整并进行即时分析资讯,并对装置端做出立即回应,省去所有资料都上传至云端的繁琐程序,同时也降低资料传输所产生的时间递延与资料储存成本。业者认为,边缘计算除了与5G技术相辅相成外,透过AI的学习运算,资料处理将会率先在终端产品的端点完成,以提供更优质的消费者体验。
发布时间: 2018 - 06 - 19
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随着笔记本电脑、平板电脑和智能手机的兴起,高度分布式架构最终演变为移动计算。但随着计算需求的日益增加,系统架构师开始将计算任务转移到云计算上,这样,他们就可以利用云计算几乎无限的计算能力和存储资源,并享受其带来的高可靠性和低成本。然而,并不是所有的应用都要在云端运行。事实上,随着设计师为运行在边缘设备的应用中添加越来越高级的智能,需要边缘设备能够对不断变化的环境条件作出更快的响应。例如,当一辆自动驾驶汽车驶入智能城市时,如果遇到交通信号灯变红,它就立即与云通信,确定是否停车。它必须采取紧急行动。这就需要独立做出决策,并快速定义一类新的边缘智能设备。使用语音或面部识别等技术,这些新设备将能够根据环境的变化,定制自己的功能。并且,通过应用机器学习和人工智能技术,这些设备将能够根据不断通过边缘计算收集的数据来学习、改变其操作。但是,使用云计算和仅将云计算用于处理和存储的智能系统截然不同。机器学习通常涉及到两种类型的计算工作负载。在训练中,系统从现有数据中习得新的能力。例如,系统通过手机和分析数千张面部图像来学习面部识别能力。因此,训练是计算密集型的,需要能够处理大量数据的硬件。另一种类型的计算工作负载,是通过识别模式和执行任务,将系统的功能应用于新数据。这使得系统能够随着时间的推移不断学习,并增长其智能。在边缘设备运行的系统不能在云端上进行推断。相反,它们需要利用机载计算资源来不断扩展其...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,ECC)给出的定义是,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,边缘计算的目标是就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算可以作为联接物理世界和虚拟世界的桥梁,数据在物理和虚拟世界之间的联接上实时流动,人们可以利用数据建立和优化对物理世界的认知,并在虚拟世界将物理认知模型化和数字化,再通过数字化模型指导物理世界更有效地工作。我们正在步入一个万物互联的时代,数据不仅仅来自数据中心,而是逐渐更多地来自边缘侧,比如通信基站、移动设备、智能家居、工业设备、可穿戴设备甚至城市建筑等,包括不计其数的传感器。随着各类设备大规模接入物联网,在终端侧引发海量联接和数据异构的挑战,同时终端侧要求业务能够做出实时响应和处理,而由于网络带宽有限,且又要满足实时化、智能化的需求,边缘计算应运而生,成为物联网发展的新趋势之一。从2015年Gartner将边缘计算引入技术成熟度曲线,边缘计算的产业化热潮就开始酝酿,各类产业组织、商业组织开始了针对边缘计算的研究、标准制定、商业化应用以及产业推广。 IEEE和ACM成立了IEEE/ACM Symposium on Edge Computing。行业标准化权威组...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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