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智能制造、无人驾驶等众多新型应用的出现对延迟提出了更高的要求。通过将从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算、存储和网络资源,组成统一的平台为用户提供服务,边缘计算(edge computing)作为一种新的计算模式,使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心,边缘计算模型是随着万物互联的飞速发展及广泛应用,不断扩大的数据规模以及数据处理的计算需求而产生的,边缘计算将让万物更智能,支持构建健硕的边缘应用生态。边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模式,具体对数据的计算包括两部分:下行的云服务和上行的万物互联服务。边缘计算中的“边缘”是相对的概念,是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算、存储和网络资源。可以把这条路径上的资源看作是一个“连续统”(continuum),从一端(数据源)到另一端(云中心),根据应用的具体需求和实际场景,边缘(edge)可以是这条路径上的一个或多个资源节点。边缘计算的核心理念是“计算应该更靠近数据的源头,可以更贴近用户”。边缘计算中的“边缘”与数据中心相对,这里“贴近”一词包含多种含义。首先可以表示网络距离近,由于网络规模缩小,带宽、延迟、抖动等不稳定因素都易于控制与改进。还可以表示为空间距离近,这意味着边缘计算资源与用户处在同一个情景之中(如位置),根据这些情景信息可以为用户提供个性化的服务(如基于...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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传统网络的集中式部署方式很难满足万物互联下的快速访问需求, 以自动驾驶为例,一辆自动驾驶的汽车,信息从各点往返云计算数据中心需要100毫秒。100km时速下,100毫秒行驶约2.8米。如果行驶中的车辆必须等待100毫秒才能获得结果,那么自动驾驶并不具备可行性。 所以,边缘计算应需而生,用来解决云端源站与终端智能设备通信之间存在的网络传输和计算问题。边缘计算一词本源自工业领域,主要部署在终端设备或网络节点上,边缘计算帮助工业生产中的设备在数据不上传云端的情况下,实现计算能力。“边缘计算联盟ECC”针对边缘计算定义了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。边缘计算在设备域对感知的信息进行计算处理,比如:信息采集、智能鉴别。在网络部署域实现网络协议的自动转换,实现网络的冗余,保证网络的安全等。与数据域保持数据信息一致的同时,使得数据管理更智能、存储方式灵活。在应用域实现快速反应的能力,就算在离线的情况下,仍能够独立提供本地化应用服务。当然边缘计算还要能和云端保持高效协同,合理分担云端的计算任务。即使脱离云计算的支撑,边缘计算也能够实现应用场景的大部分的计算能力。缩短云与终端的距离意味着低延迟,这在业务中非常重要,因为数据随着老化而失去价值。在所有行业都是如此,从金融,医疗到航运等等。例...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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利用边缘计算水平解耦的思想构建了新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构。主要分为四个部分:最下层是泛在化感知层,利用物联网的技术进行广泛的数据采集;上一层是将IT与OT融合的全互联的制造边缘计算网络;再向上,我们提出了一个叫做语义化信息集成层,意义在于将大量的信息和设备高效集成;下面三层的工作都是为了最终的制造应用来服务的,因此最上层也就是边缘计算服务化制造应用层。FDI指的是现场设备集成,通过建立一个跨协议的设备集成技术对EDDL和FDT/DTM技术的集成与整合,解决工厂范围内的智能设备,由于供应商不同,信息描述格式不同导致的异构问题,以及进而带来的现场设备全局管理问题。目前得到了5大自动化基金会和主要供应商的认可,正在进行起草标准征求意见稿工作,开发套件及相关工具正在积极研发中。在石油化工领域,针对中石油全流程优化、降低开采成本的重大需求,沈自所为中石油提供了针对石油化工领域的智能管控系统,该系统能够实现跨地质、工程、生产、维修全流程优化。该系统能够完成以下几个方面的具体工作:一是能够完成油井生产状态实时感知,智能诊断;二是实现了抽油机实时优化控制;三是对于地质、油藏、生产数据等方面进行的综合性优化。该系统目前已在辽河、胜利、新疆、松辽油田推广应用,其效果非常显著,一方面能够及时准确地诊断出油井发生油杆断脱故障,有效延长检泵周期;另一方面,能够实现生产管理的智能化、自动化,减...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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全球制造业正处于一场戏剧性的变革之中,设备云将改变仓库和工厂的运作方式。制造过程的每一个阶段,包括端到端供应链管理,很快将被设备云连接起来,制造企业转向用设备云处理大量的关键信息并降低成本。通用电气公司董事长兼首席执行官Jeff Immelt说:“工业企业已置身于信息业中,不管他们愿不愿意。”制造企业如何充分利用这些信息,并利用数据来提升运营效率?寻找这个问题的答案始于制造业首席信息官们用一种新的方式来看待运营管理,将所有工厂和仓库资产 - 库存、机器、车辆、工人和最终产品 – 转化为实时分析的数据来源。本质上,这意味着将他们的视野通过供应链扩展到客户和下游厂商。一旦这些环境中的资产启用IIoT,它们将提供将仓库从简单的存储空间转化为激活业务优势的洞察力。另一方面,借助 GuardLink,机器制造商和最终用户可以保持设备串联连接,但仍然可以获取每台设备的详细诊断。凭借采用 GuardLink 链接技术的智能安全组件,用户可以访问状态信息,改善机械的运行状况。例如,安全继电器执行安全系统的检查和监视,可允许机器启动,也可以执行命令使机器停机或控制安全相关功能。支持 GuardLink 的继电器可以实现安全系统所需的大部分功能。它还可有助于简化采购和部件管理,因为该继电器具有适用于 Studio 5000 Logix Designer 工程环境的自定义配置文件,从而方便用户访问继电器...
发布时间: 2018 - 06 - 21
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在设备云架构中,最核心的要务是布建一个网络,在此网络中的每台装置都具备独一无二的可辨识身分,让设备云在它们所产生与使用的信息串流到高度协作且分散的运算环境中。透过实时的数据流,设备云操作人员与制造商可运用前所未有且更为精细的方法来控制资产、流程与供应链,进而优化整个生产系统。来自各个传感器装置的数据能在不同的位置进行整合,因此能为工业流程效率的提升带来更具智慧的决策制定能力。工业物联网在产业中的应用相当多元,如运用更正确的传感器数据,控制室能更清楚掌握每台机器的运作状态,亦能建置系统来监控商品的输送过程,以确保高效率的供需规划;而针对风力涡轮机的运转,传感器数据可预示潜在问题,在故障前提早进行维护;在物流领域,车队可实时回报位置与状态,并提供准确的货品配送状态。迈入工业4.0时代,业者必须了解时序、位置与通讯的重要性,将相关技术充分运用至模块产品中,针对各种不同的应用情境与需求采用最适切的技术,协力推动IIoT的发展。在工厂或仓库内部的蓝牙与Wi-Fi通讯也有助于提升定位准确度,在通讯模块处理器上执行的软件能分析蓝牙讯号的到达角(AoA)与出发角(AoD),有助于确定相对于其他节点或信标的位置。而利用Wi-Fi讯号,也能进行时差测距(Time of Flight)分析与网络的讯号纹定位算法(Fingerprinting),来精准定位。另一种定位技术为惯性导航(DR),是利用多个传感...
发布时间: 2018 - 06 - 21
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随着越来越多的公司开始投资设备云技术和部署物联网项目,设备云系统变得越来越清晰,在工业领域中,厂商正考虑利用设备云连接大型工业机器人或者生产物流系统,来提升制造过程的效率和运营能力。用户可以在平台上导入组件构建应用所需的功能模型,例如监视、控制和数据采集功能,实现制造执行系统(MES)、数据分析和资产管理等应用。EcoStruxure系统平台是开放的,可以实现与其它系统平台的无缝连接,实现数据共享和交互,并向后兼容Wonderware产品。数据本身不能带来价值,企业必须将原始数据升级为信息,从信息中挖掘知识,提炼知识转化为智慧,反馈到决策层和执行层,实现为企业带来价值的人员、资产和运营闭环。工业4.0的核心基础,它是利用局部网络或互联网等通信技术,把传感器、控制器、机器、人员和物品等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络,从而最大限度地提高机器效率以及整个工作的吞吐量。随着智能制造战略的持续推进以及企业转型的逐渐深入,物联网在工业转型中的应用价值愈发凸显。企业已经清楚的认识到,要想实现智能化决策和自动化生产离不开人机物的全面互联。对大多数企业来说,尽管设备云技术已经存在了很久,但其应用范围仅限于运营活动,数据的潜能没有在企业中得到充分释放。随着连接技术、大数据管理、商务分析和云技术的发展,我们现在能够将运营技术与信息技术融合在一起,打造...
发布时间: 2018 - 06 - 21
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设备云不只连接新一代工厂,还要连接使用数十年的老设备,所以必须解决规范协议不一的问题。设备云也要数据分析,算法必须接受适当的训练,借助机器学习技术产生准确而有用的数据分析结果。设备云建立参考框架,IIC等组织必须密切合作。为什么现在是改造“哑设备”的好时机呢?以前,面对数量众多的低压电机,状态监测主要靠工人巡检完成,停机之后靠榔头敲听声音,或者用千分表测量同心度,那时人力成本低,一次性投入开销不大。但随着停机检修和人力成本的提升、传感器和工业通讯成本的降低,大多数最终用户已经认识到“拐点”的到来,开始抛弃一次性投入的思维,学着计算总账,也就是总体拥有成本(TCO),因此这类智能设备逐步有了市场。除了将存量的老旧“哑设备”连入物联网,有人还在尝试改造“哑操作”,具体的做法是通过智能设备延伸人类的感知,将数据和信息融入到操作员的动作之中。比如力士乐公司的一款扭矩扳手,它会自动记录汽车装配线上,工人操作的工件数量、力矩量、拧紧过程和各种参数,当扳手充电时向云端上传这些数据,做到每个零件、每个工位的操作都可记录、可追溯,将原本离线的“哑操作”也实现了数字化。设备云让自动化程度的提高也让人们质疑运行工厂或数据中心通常需要的许多基本因素。如果工厂设备云设施已经达到无人管理的阶段,他们是否需要照明或供暖?这为节省大量能源和成本创造了机会。如今的消费者比以往任何时候都要求更高。他们喜欢个性化或定制...
发布时间: 2018 - 06 - 21
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设备云通过将各种信息传感设备与互联网连接,形成可实现智能化识别的网络。这种互联互通的网络具有良好的互动性,设备云加紧了事物之间的联系。正是基于这种普遍的互联互动的属性,设备云能让工厂从传统转向智慧。国内设备云需求持续攀升,未来发展潜藏巨大机遇。尤其是在当前万物互联的大趋势下,设备云市场规模将进一步扩大。与此同时,随着国家相应政策的出台、行业标准的不断完善、科研人才的刻苦钻研,设备云将延续良好的发展势头,为我国经济的发展注入更多活力。在新技术驱动下,制造企业的经营方式也发生了重大转变。目前,沈阳机床已经与各地政府、企业合作建立约30家智能製造基地,基地面向所有製造者开放,对机床按小时使用量或加工量收费,与原来相比,新的智能设备降低生产成本10%至15%,提高劳动生产率30%至50%。数字中国时代,建筑业的数字化未来已呈汹涌之势。而2018中国建设行业年度峰会,则将站在国家政策、产业技术、行业生态的最前沿,把最新的国家战略发展成果、数字技术创新成果、数字建筑落地成果等的精华和干货,呈现在上千位与会者的面前。数字化工厂产品INVERO,从一台设备,一条生产线,到整个工厂和集团不同层面,利用物联网与云计算技术将生产过程中产生的原始数据转化为对业务决策有价值的信息。数途的软件产品有三个关键技术环节,一是兼容主流工业设备和通讯协议,实现安全云端传输的边缘计算模块;二是支持工业设备云端接入,流时...
发布时间: 2018 - 06 - 21
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当前,设备银行正在全球蓬勃发展。西门子、通用电气等传统工业巨头和亚马逊、微软等新兴互联网大公司,都在这一领域积极布局。专家认为,中国企业应抓住设备银行的机遇,投资未来。会议中,各行业企业代表纷纷就工业设备银行智慧化主题进行了演说和分享,OCF代表人Richard Brown表示,在当前设备银行趋势下,互通性能为工业设备银行带来巨大商机,第一次和第二次工业革命创造了“物理系统”,第三次工业革命带来的“信息系统”,工业4.0时代通过两者融合来实现“智能化生产”。“对于产品品质已经过关的企业来说,靠质量取得的竞争优势已经逐步消减,发展瓶颈倒逼着制造企业向新技术找变革。”张启亮说。2008年国际金融危机后,阴影笼罩中国制造业。中国外贸出口收缩,制造业PMI指数徘徊于“枯荣线”附近。怎样向中高端先进业态迈进、完成制造向智造的转型,中国政府和企业都在寻找出路。基于LBS,通过RFID、GPS、移动通信网络、GIS等技术的使用,实时掌握车辆位置与运载状态的设备银行应用之前就已经发展很多年了,规模也比较大。电商蓬勃发展,物流服务成为网络购物体验重要的一个环节后,网络购物与物流行业紧密结合,加速了设备银行在物流行业的应用进程。随着新零售概念的提出,无人售货商店开始铺开,利用RFID感应器、传感器、扫码器等技术实现识别结算,设备银行技术将更大程度的改变物流各环节的运作方式,应用向更小的消费末端拓展。值...
发布时间: 2018 - 06 - 22
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