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工业物联网作为物联网的一个子集,为运营技术增加了新功能,包括远程管理和运营分析等,而到目前为止,最大的价值在于预测性维护。机器学习、人工智能(AI)与大量新工业物联网设备产生的海量数据相结合,使我们更有机会深入理解复杂系统的工作方式以及系统之间是怎样交互的。这促进了工业物联网预测性维护的应用——当工业设备的部件可能出现故障时,能够在故障发生前被替换或者进行维修,从而避免了成本高昂的损失,不会导致停机。据日立物联网分公司日立Vantara的销售工程和数据科学高级总监Wael Elrifai,预测性维护最复杂的一点在于,人工智能产生的系统行为模型必须随时间的推移而改变。他以日立Vantara铁路客户为例,通过一个27年半的维护合同来阐述这一问题。随着火车部件的老化,部件对压力的反应与刚安装时不同了。因此,维护计划应随着时间的推移进行调整,要考虑不断变化的故障率。他说,可以用机器学习输出的模型来生成这些计划。Elrifai说,设备故障存在“浴盆曲线”。在其服务生命周期开始时,经常会出现故障,但随着时间的推移,维护过程会越来越明确,因此故障变得越来越少。Elrifai说:“当然,在寿命快终了时,故障又开始大量出现。”在其他行业中,也可以采用这类人工智能来创建模型,日立刚刚发布了一个名为Lumeda的平台,该平台引入的IIoT数据能够被数据科学家用来更精确地调整自己的机器学习模型。产品营销高...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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工业物联网是一种数字时代先进生产模式,提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时,通过云服务平台,面向工业客户,融合云计算、大数据能力,助力传统工业企业转型。工业物联网最终强调的是万物互联,是物联网在工业领域具体应用。同时,李珂认为,目前工业物联网产业还存在不少突出问题。第一是基础支持力量薄弱,共性技术开发滞后。长期以来,我国的工业基础相对较为薄弱。现阶段,我国在传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面滞后于欧美日等发达国家,无法为我国的工业转型提供强有力的支撑。第二是人才不足制约发展,资金支持需要提升。工业物联网具有应用案例与场景多样化、数据多结构化的特点,需要企业员工利用大数据融合实时与各种非结构化数据共同进行预测性和规范性分析,现有工业企业所拥有的人才并不具备相关分析和解决问题的能力。此外,我国工业物联网的发展处于起步阶段,在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持。第三是产业尚处起步阶段,安全问题有待解决。随着工业物联网的推广,数以亿计的设备将产生海量的数据,与此同时,数据暴露的可能性也将持续增大,将威胁工业系统的生产和应用过程。数据所有权和安全性问题仍是设备制造商和用户讨论的焦点,也是未来工业物联网推广应用急需解决的问题。第四是企业发展面临不均,中小企业较难复制。对一些中小型工业...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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新材料技术、通信技术和云计算产业的发展,使得“万物互联”的工业物联网成为可能。工业物联网经过多年的酝酿和发展,已经进入产业融合阶段。可以和物联网碰撞出火花的行业众多,包括智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧家庭、智慧出行、可穿戴设备等。而对于产业融合,业界不约而同看好工业物联网的发展。为何业界会把把物联网的聚焦点放在工业领域?我认为有以下几个原因:1、工业物联网市场规模庞大:工业是国家财政收入的主要来源,其相关的产业市场规模不容小觑。2016年,我国工业物联网市场规模为1896亿元。中信证券前瞻研究认为2020年中国工业物联网规模可以在4500亿元左右,在我国整体物联网产业中占比将达到25%。2、投资回报高:在2017年MWC期间一场座谈会上,工业物联网解决方案供应商Uptake创办人表示,企业若能有效使用工业物联网,他们上亿美元的投资会有三倍回报。当然这是建立在企业可以“有效使用工业物联网”的条件基础上,即通过传感器收集大量数据,对数据进行分析,根据分析结果采取对应行动。3、产品和系统性能要求更高:相比于消费级物联网设备,工业级物联网设备所处的环境较恶劣。这就要求其具备抵抗高温、高湿、高腐蚀性等极端环境的能力,同时对其通信能力和电池寿命提出了较高要求。而在系统层面,一套工业级物联网系统会包含几十亿的数据点。未来在数据处理过程中,会更多采用边缘计算+云计算的融合方案。业界专家看重看好...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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当前,工业物联网正在全球蓬勃发展。新兴互联网大公司,都在这一领域积极布局。专家认为,中国企业应抓住机遇,投资未来。工业物联网是指将具有感知、监控能力的各类传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节,从而大幅提高生产效率,降低生产成本和资源消耗,最终将传统工业提升到智能化的新阶段。随着传感技术日趋成熟、移动互联迅速发展以及宽带网络日益普及,“万物互联”时代正在到来,行业巨头们窥视到了巨大商机,尤其在制造业领域。工业物联网对企业的直接回报就是提高营运效率,一些企业已经收到成效。例如,德国蒂森克虏伯公司正在利用联网探测设备,提前预判电梯故障,从而有效减少了突发停机。“这意味着我们将看到每一个相关行业都会发生重大颠覆性变化,”美国工业互联网联盟执行董事理查德·索利对新华社记者说。工业互联网联盟两年前推出了自己的第一个物联网试验台———“跟踪与追踪”试验台。它可以确定生产车间中有关手持工具的位置和使用情况,以及工具完成任务所需的力度和工作量。一旦发现工具使用不当,便会立刻断电,防止造成生产事故。乐观者相信,工业物联网将实现数据流、硬件、软件的智能交互,最终将带来以实时化需求为导向的生产高度自动化与新的商业模式。“工业物联网正在让生产车间的管理方式发生革命性变化,”索利说,“这并非炒作,不同国家和不同垂直市场的工业物联网发展速度不同,但重大转变将会出现在所有这些市...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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对于仅拥有自动化基础设施的传统厂商而言,该如何将自身成功转型成为预想的智能工业物联网企业呢?许多厂商为了跟上改革步伐,也正将新兴的“工业物联网”视为一个得力法宝,不断从企业竞争中获得强大优势。他们已然意识到,在对整个工厂的数据整理分析后,如果善加利用,不仅可以提升工作效率,还能创造新的商业模式。但是,厂商目前仅仅拥有自动化的基础设施不足以转化为工业物联网,那么,该如何将自身成功转型成为预想的智能工业物联网企业呢?为了解决这个问题,厂商正在借鉴其他行业的做法,看看它们是如何应对转型工业物联网过程中出现的挑战。在此过程中,厂商可从其他行业获得真知灼见,看看这些行业是如何成功实现下一代工业物联网动化的。与其他工业组织一样,厂商所依赖的自动化基础设施常常搭建在老龄化的系统和软件上,许多正在接近或已经到达了使用寿命。它们通常是专有系统,只能依靠单一供应商来升级选项,因此成本非常高。如果将这些陈年货统统替换,转而采用标准平台的封闭系统,将会大大降低硬件成本。而且更重要的是:它能够催生创新。看一看电信行业的经验。电信运营商一度仰仗昂贵的专用交换机平台来提供基本的通信服务。这种模式在本世纪初发生了变化,因为富有创新精神的运营商找到了一种优势极为显著的新方法:使用低成本、现成的计算平台。它们运行工业标准的操作系统,能够提供“增强服务”应用。这不仅能够极大降低中心办公区基础设施的建设成本,还能引发爆发...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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作为工业4.0的核心组成部分,工业物联网包含了云计算、大数据、网络物理系统(CPS)、机器人、增强现实和物联网等技术和交付模型。通过工业物联网的应用,无论是制造、发电、油气、污水处理,还是农业、采矿、物流,各种重资产行业都将在工业物联网中比以往任何时候要更可预测、更聪明、更高效。       然而,和整个互联网从诞生到发展所经历的故事一样,以黑客攻击为代表的网络犯罪对工业物联网领域也绝不会“高抬贵手”。相反,他们的攻击会更大胆而凌厉,造成的破坏也将直接延伸到各种基础设施的物理层面,并对大量居民的正常生活乃至国家安全造成严重影响。  然而,和整个互联网从诞生到发展所经历的故事一样,以黑客攻击为代表的网络犯罪对工业物联网领域也绝不会“高抬贵手”。相反,他们的攻击会更大胆而凌厉,造成的破坏也将直接延伸到各种基础设施的物理层面,并对大量居民的正常生活乃至国家安全造成严重影响。  我们在工业4.0时代开疆拓土的同时,工业物联网的网络犯罪风险就像一个新的黑暗地带,需要从源头到应用层面进行全面防范,照进光明。  一、工业物联网:蓬勃生长的新领域  据麦肯锡预测,2025年,物联网的经济影响价值将达到每年3.9万亿美元至11.1万亿美元。这些价值来自于工厂、城市、家庭、零售、汽车等9个主要应用场景。其中,工厂的经济影响价值最大,每年最高可达到3.7万亿美元。...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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工业物联网平台缺乏互操作性,以致终端使用者难以从先驱计划或概念验证计划扩展规模,电量和电池技术也是一大问题,以致低功耗广域网(LPWAN)和窄频物联网(NB-IoT)兴起。网络安全仍是物联网最严峻的问题。消费者物联网主要锁定智能家居,至于工业物联网(IIoT)市场,除巨头外,还有不少新创公司加入,其中部分新创工业网物联网公司甚至成为独角兽企业。据SemiconductorEngineering报导,物联网市场可以区分成工业、商业和消费三大市场,彼此差异很大。BeechamResearch执行官RobinDuke-Woodley估计,目前物联网市场有超过450个平台,比2008年14个平台有巨幅成长。Synopsys物联网策略营销经理RonLowman指出,机器学习、声音技术、语音识别∕处理和连网皆为物联网的重要趋势。其中,工业物联网前景可期,尤其是预测性维护(PM),其他例如农业、医疗、智慧建筑也开始享受物联网的好处。不过,工业物联网平台缺乏互操作性,以致终端使用者难以从先驱计划或概念验证计划扩展规模,电量和电池技术也是一大问题,以致低功耗广域网(LPWAN)和窄频物联网(NB-IoT)兴起。拜物联网所赐,芯片制造也开始注入新思维,迈向订制化方案。Ansys全球营销策略负责人SudhirSharma指出,如今不可能设计一款晶体管就妄想靠着它打天下。网络安全仍是物联网最严峻的问题,R...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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工业物联网联盟发展现况自GE提出工业互联网(Industry of Internet)与“1%的威力”,以及德国工业4.0引入虚实整合系统(Cyber Physical System,CPS)概念后,结合网络和物物相联的工业物联网(IIoT)成为热门议题。相较于工业4.0是整体制造架构的革新,IIoT更着重提升跨工业领域的兼容性与安全性。但工业制造领域涵盖层面广泛,各类设备、技术协议与信息系统非常繁杂,加上技术汰换率较低,许多旧技术仍在在线运作,降低各设备间的沟通兼容性。因此,当物物相联的工业物联网需求来临时,高难度的整合议题成为一大挑战。  正因工业制造领域架构庞大复杂,加上需整合的范围广,许多厂商开始组成联盟来推动市场变革,从运作架构、技术框架、安全防护与开发环境进行协议整合。这些联盟代表的不仅是标准或制度,更代表产业将塑造新的生态系,也因此联盟发展至关重要,将大幅影响未来整个工业制造领域的走向和体系。  IIC为AT&T、Cisco、GE、IBM与Intel于2014年共同成立的工业物联网联盟,目前已有240家会员,如软件平台厂商PTC、机电大厂ABB、云端厂商Microsoft、测试厂商National Instrument、传统制造大厂Siemens与芯片厂商Qualcomm,生态系相当完整。  同时简化科技以降低相互连接的困难度,并以联盟形式逐步影响各组织制定标...
发布时间: 2018 - 06 - 08
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农业物联网的广泛应用实力不可小觑。宏伟蓝图已经打开,农业物联网可以从供水管理、精准农业、综合害虫管理或控制(IPM / C)、食品生产安全、牲畜管理等方面,农业物联网都能实现有效应用。技术发展没有边界,并在各个方面扩大根基。物联网在家庭安全,工业(工业物联网)和智能城市等领域已经得到了应用。 但物联网的技术发展不仅于此,它在农业领域的应用也得到了广泛的认可,也就是我们所说的农业物联网。农业物联网的未来和市场规模:据预测,到2050年,农业物联网将粮食产量增加70%,能够养活96亿人。为了解决更多食物的需求,必须克服气候变化日益加剧和极端天气条件下的挑战,以及集约化农业实践对环境的影响。考虑到自2000年以来物联网的发展,传感器在农业领域的使用发生了重大转变。2000年:全球共有5.2亿个农场,其中没有一个农场连接到物联网。2025年:与5.25亿农场相同的基地,这些农场将使用6亿个传感器,以支持农业物联网,这是向用于农业的技术进步的重大转变。2035年:全球拥有5.25亿个农场,与2020年相比,传感器使用量将增长三倍以上。到2050年,将有5.2亿个传感器用于5.25亿农场。作物质量,作物生产力提高,资源节约和成本控制……这些只是农业物联网今后要转变农业和粮食生产的几个方面。它将通过以下方式管理和控制提高作物生产力:1、供水管理:据称,供水管理有可能在一年内节省500亿加仑的淡水...
发布时间: 2018 - 06 - 12
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