机床数据采集的特点
发布日期:
2022-04-15
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机床在生产加工过程中通常分为连续型加工和离散型加工两种类型。连续型加工的特点是长时间的单一循环过程的加工,如汽车发动机生产线等,其机床的加工工艺和过程几乎是从不改变的,主要应用于大规模的批量生产;离散型加工则见也小批量和单件加工,工艺和程序更换频繁,生产过程不易控制。

机床数据采集的特点

典型离散型工业拥有大量的各种数控机床和设备,包括不同时期、不同种类的和不同配置的机床,因而数据采集的方法也就不同。另一方面由于离散型加工的特点,从生产管理和控制上的需要,则要采集尽可能多的数据,如加工的程序(意味着当前正在加工什么工件),主轴运转状态,机床运转状态,主轴/进给倍率多少,报警状态等等与生产管理相关的信息。

综合而言,机床数据采集具有以下特点:

NO.01 采集方式的多样性:

针对不同数控系统,不同通信协议和连接方式(以太网、串口、PLC、工控机和传感器等)采用相匹配的方式或者混合方式达到采集数据的最大化。

NO.02 采集数据的定制性:

针对数控机床的具体配置和设置,获得所需定义最准确的数据。每一台机床可能都具有其特殊性。如同样的数控系统,采用数字主轴和模拟主轴,其采集的数据也有所差异。又如在很多磨床中,主轴(砂轮)要求始终不能停止,无论机床是否在运行或停止,因此主轴负载一直是存在的;而其他机床通常在机床停止时主轴也停止了,主轴负载为0。

NO.03 采集数据的统一性:

由于数控系统和机床设计的差异,其状态的定义也各不相同,如西门子系统中操作方式包括手动、自动、MDA,而FANUC系统的操作方式则有MDI、自动运行、存储器编辑、手轮、JOG手动等定义,但在上层管理应用上则应规范和统一定义,才能在企业管理层统一应用。

机床数据采集软件一般称为MDC系统软件(Manufacturing Data Collection & Status Management System),即制造数据采集与状态管理系统,主要是对车间数控机床和其他智能设备的运行数据进行实时采集,实现对设备的实时监视与控制,并对数据分析及处理,为其他信息化软件比如 MES系统 、ERP系统提供数据支持。


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