装备云 · 客户案例 · 智慧水务
智慧泵站远程运维实践
无人值守，让数据替你看站
某市政供排水集团旗下多处泵站，依托装备云建立统一远程运维中心，实现泵站设备状态实时监控、远程自动抄表、故障自诊断与短信电话即时通知，全面替代人工驻守模式，运维成本大幅下降。
无人值守
Unmanned Operation
一屏统管所有泵站，集中运维中心替代分散驻守，人力成本大幅压降
远程抄表
Auto Meter Reading
电表水表液位自动读取，按日推送报表，彻底告别人工到站抄录
故障自诊断
Auto Fault Diagnosis
实时监测异常特征，自动判断故障类型与根因，减少人工排查时间
即时通知
Instant Alert
短信 + 语音电话分级推送，未确认自动升级，告警零漏达
实施前面临的典型痛点
传统泵站人工值守模式，人力成本高、信息孤立、故障响应滞后
人工值守成本高昂
35 座泵站需配备 140 余名值守人员，7×24 小时轮班，人工成本占运维总支出的 60% 以上，且招人留人难度日益增大。
数据孤岛，抄表繁琐
电表、水表、液位数据须派员到站手工抄录，数据滞后且易出错，无法形成跨站汇总分析，管理层难以掌握整体用能情况。
故障发现严重滞后
值守人员巡检间隔长，设备异常往往在已造成损坏或供水中断后才被发现，缺乏提前预警能力，故障处理被动、损失较大。
运行记录难以追溯
设备运行参数依赖纸质日志记录，存档混乱、查询困难，发生事故后无法有效还原运行过程，责任认定与原因分析缺乏数据支撑。
四大核心功能亮点
围绕无人值守目标，装备云为泵站运维场景深度定制四项核心能力
01 · 无人值守
远程集中监控，替代驻站人员
边缘网关实时采集泵组运行状态、出入口压力、液位、电流、功率等关键参数，数据秒级上云，运维中心一屏掌控 35 座泵站全貌。值守人员可集中到运维中心，无需分散驻守各站。
秒级数据采集 多站统一看板 集中运维中心 7×24 不间断监控
02 · 远程自动抄表
电表水表自动读取，数据按时推送
平台自动定时读取各泵站电表、水表、液位计示数，按日、周、月自动汇总生成报表，通过微信或邮件定时推送至管理人员。彻底告别人工到站抄表，数据准确率 100%，支持多年历史数据查询与用能趋势分析。
自动定时抄表 报表自动生成 微信 / 邮件推送 历史数据查询
03 · 故障自诊断
异常自动识别，根因智能推断
平台内置泵站设备故障诊断规则库，实时监测电流异常、压力越限、液位超高/超低、变频器报警、水泵空转等典型故障特征，自动判断故障类型与影响范围，并推送根因分析建议，减少人工排查时间。
电流 / 压力异常检测 液位越限预警 变频器故障识别 根因自动推断
04 · 故障短信 / 电话通知
多级告警，第一时间触达责任人
故障发生时，系统按预设的告警级别与通知策略，自动向运维负责人、值班工程师和管理层逐级推送短信与语音电话，确保告警不漏达。支持告警升级机制：若 15 分钟内未确认，自动触发下一级通知，形成闭环响应。
短信即时推送 语音电话告警 分级通知策略 未确认自动升级
落地实施过程
四阶段推进，8 周完成 35 座泵站全量接入与无人值守切换
项目优先选取 3 座条件成熟的泵站作为试点，验证监控稳定性与告警准确率后，再推进全量覆盖。整个过程无需停泵改造，对正常供水运营零影响。
阶段一 · 现场勘察与方案设计
梳理各站设备型号与通信协议，确认网关安装位置，制定接入与抄表数据点清单
阶段二 · 试点站接入与调试
首批 3 座泵站完成网关安装、数据接入与看板配置，运行 2 周验证稳定性
阶段三 · 告警规则与抄表策略配置
依据各站工况配置故障阈值、诊断规则、短信电话通知名单与抄表周期
阶段四 · 全量铺开与人员转型
剩余 32 座泵站全量接入，原驻站人员转为集中运维中心轮班，正式切换无人值守模式
现场勘察 · 协议适配 · 方案确认
对 35 座泵站的水泵、变频器、液位计、电表、流量计逐一梳理通信协议，装备云驱动库快速完成匹配，确定数据采集点清单与抄表配置方案。
协议适配数据点规划零停机勘察
3 座试点泵站接入 · 看板上线 · 稳定性验证
首批试点站完成网关安装与数据上云，运维中心看板正式上线，连续 2 周监测数据准确率与系统稳定性，期间同步收集运维人员使用反馈并完成优化。
首批上线看板配置稳定性验证
告警规则配置 · 抄表策略上线 · 通知测试
依据各站历史故障记录配置分级报警阈值，完成短信、语音电话通知名单录入与告警升级策略设定；自动抄表按日推送功能正式上线并完成准确性核验。
告警分级自动抄表上线通知联测
35 站全量接入 · 无人值守模式正式切换
全部 35 座泵站完成接入，原驻站值守人员全部收归集中运维中心，正式启动无人值守运营模式，运维人力从 140 人精简为集中中心 20 人轮班。
全量接入集中运维无人值守上线
实施效果
上线 3 个月核心运营指标对比（参考值，实际效果因项目而异）
↓ 85%
驻站人力成本
140 人驻守压缩为 20 人集中运维，人力支出大幅下降
100%
抄表数据准确率
自动抄表替代人工，数据实时、准确，杜绝录入错误
↓ 70%
平均故障响应时长
告警秒级触达，从发现到响应由平均 2h 压缩至 15 分钟内
91%
故障提前预警率
超九成故障在造成供水影响前即被系统识别并触发告警
| 对比维度 | 实施前 | 实施后（装备云） |
|---|
| 值守模式 | 每站 2 人 24h 驻守，共 140 人 | 集中运维中心 20 人轮班，无人值守 |
| 数据抄录 | 人工到站抄表，周期长易出错 | 自动定时抄表，按日推送报表 |
| 故障发现方式 | 值守人员巡检发现，存在盲区 | 系统实时监测，秒级识别异常 |
| 故障通知方式 | 值守人员电话上报，链路长 | 短信 + 语音电话分级推送，自动升级 |
| 平均响应时长 | 平均 2 小时以上 | 15 分钟内确认响应 |
| 历史数据查询 | 纸质日志，查询困难 | 云端存储，多年数据秒级检索 |
客户评价
来自运维负责人与一线管理人员的真实反馈
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以前每个泵站都要有人守着，招人难、留人更难，天天担心夜班出问题没人发现。现在 35 个站一个大屏全看到，哪里有问题手机就响，我们管理的心里踏实多了，人也少用了很多。
运维管理负责人 · 某市政供排水集团
"
以前每个月底抄表是最头疼的事，要跑几十个站，数据还容易搞错。现在系统自动出报表，每天早上打开手机就能看到昨天所有站的用电用水数据，省了不知道多少事。
数据管理专员 · 某市政供排水集团
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