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设备云,智慧过人

日期: 2018-06-21
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设备云不只连接新一代工厂,还要连接使用数十年的老设备,所以必须解决规范协议不一的问题。设备云也要数据分析,算法必须接受适当的训练,借助机器学习技术产生准确


而有用的数据分析结果。设备云建立参考框架,IIC等组织必须密切合作。


为什么现在是改造“哑设备”的好时机呢?以前,面对数量众多的低压电机,状态监测主要靠工人巡检完成,停机之后靠榔头敲听声音,或者用千分表测量同心度,那时人力成本


低,一次性投入开销不大。但随着停机检修和人力成本的提升、传感器和工业通讯成本的降低,大多数最终用户已经认识到“拐点”的到来,开始抛弃一次性投入的思维,学着


计算总账,也就是总体拥有成本(TCO),因此这类智能设备逐步有了市场。


除了将存量的老旧“哑设备”连入物联网,有人还在尝试改造“哑操作”,具体的做法是通过智能设备延伸人类的感知,将数据和信息融入到操作员的动作之中。比如力士乐公


司的一款扭矩扳手,它会自动记录汽车装配线上,工人操作的工件数量、力矩量、拧紧过程和各种参数,当扳手充电时向云端上传这些数据,做到每个零件、每个工位的操作都


可记录、可追溯,将原本离线的“哑操作”也实现了数字化。


设备云让自动化程度的提高也让人们质疑运行工厂或数据中心通常需要的许多基本因素。如果工厂设备云设施已经达到无人管理的阶段,他们是否需要照明或供暖?这为节省大量


能源和成本创造了机会。如今的消费者比以往任何时候都要求更高。他们喜欢个性化或定制的产品,而且他们几乎需要即时购买设备云。当然,他们也希望这些独特的产品能够被广泛使用,并且与大量生产的产品一样成本低廉。

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