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云端运算退烧,「边缘计算」成为新宠儿

日期: 2018-06-19
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边缘计算(edge computing,强调把运算下放到更靠近用户装置的边缘节点进行的运算模式)。去中心化和边缘计算的契机很简单:科技大厂独佔的大数据分析云端运算,已经出现了瓶颈:一来,市场上只有Google与Facebook等级的科技巨头,可以透过搜集的海量数据进行分析、赚钱。然而,Facebook使用者数据被第三方窃取滥用的丑闻,让资料被科技巨头集中掌握、「过度中心化」的风险突然升高。二来,红了好一阵子的云端运算,并没有给IoT(物联网)用户带来好的使用者体验,反倒因为大量的资料得统一运到云端进行运算,网络回传时间延迟,造成体验不好的情况。这两个因素的同时出现,让去中心化和边缘计算成为了新一代风口。


去中心化的概念,除了反应在数据的下放(未来不同企业蒐集不同数据,但可透过安全机制共享数据,达到优化服务的目标)、运算的下放,也具体地反应在商业模式上。


波兰起家的AI新创医疗服务公司Infermedica也正反映了这股趋势。Infermedica自我定位为「医生、护士的好帮手」,当任何人出现不舒服的症状时,可以透过Infermedica提供的网页、手机、聊天机器人,或者是用声控在Amazon Alexa或Microsoft Cortana中进行人工智能诊断服务,判断自己可能是哪些症状,再决定是否要紧急就医,还是自行休息。


「当人们身体不舒服去google找资料、自我诊断的时候,往往会发生延误医疗,或浪费医疗资源的状况,」Infermedica营运长Tomasz Domino说,打造Infermedica的目的在于节省病患与医护人员双方的时间,未来的目标,是希望透过AI与IoT技术,让Infermedica可以成为医生的另一个大脑。


然而,创业刚开始锁定B2C的发展方向,却发现他们缺乏医疗数据、更难得到使用者信任而付费,让有再高超的AI技术也「巧妇难为无米之炊」。最后,他们决定转向走B2B模式,以Software As A Service(SaaS)的模式,跟合作的医疗机构方收取月租费。


「因为对病人而言,医疗是一个很敏感的领域。所以后来我们决定去找已经有资源、有病患、有数据的医疗机构,提供他们技术,帮助他们透过数据获取更多病患的洞察。」Tomasz Domino说。这个把权力下放、提供技术的方法,不仅让医疗机构提供更好的服务,也让Infermedia的AI初步诊断技术透过大量资料的洗礼,变得更精准。


如今,Infermedica已经和德国的安联集团(Allianz Partners)以及波兰、斯洛伐克等共七家医疗机构合作,为他们量身打造专属AI边缘计算初步诊断方案,至今已经超过300万用户使用AI边缘计算。而他们也开放边缘计算的API给外界使用,如今已经超过2,000位开发者注册。

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