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边缘计算不“边缘”,物联平台新悍将

日期: 2018-06-15
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随着互联网流量的暴增,基于传统架构的云计算行业,越来越难以满足互联网实时交互的需求。扩展至物联网的广泛应用领域,则会产生更大的计算压力,因此边缘计算应运而生。边缘计算是指在靠近物、客户端或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。由于更加靠近用户,所以可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。


3月28日,在2018云栖大会深圳峰会上,阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算技术领域,布局城市、汽车、生活、制造等核心部分,并推出首个物联网边缘计算产品Link Edge,阿里云开始带动行业将云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近用户端的边缘计算上,打造云、边、端一体化的协同计算体系,为用户提供更快响应、更便捷的数字化服务。


边缘计算 VS 云计算

事实上,云计算如今应用已经十分广泛,为各行业提供数据分析服务。它是一种数据存储和处理的集中化形式,集中优势资源为计算提供更高效和可扩展的平台。边缘计算在主体功能上与云计算相类似,不过它更接近需求方的数据源头,可以就近直接执行数据处理工作。现阶段,物联网的主要运算能力都是经由云计算来提供的,涉及设备联网、交互、数据收集、分析处理等各个方面。但是面对越来越多的边缘设备产生的海量数据流,云端先上传、再处理、后返回的工作模式难免显得“远水难救近火”,尤其对于一些对响应时间要求极高的工作场景,例如视觉服务设备、工业在线检测等,云计算有时会造成严重的延迟,造成用户等待时间过长等弊端,难以满足业务需求。而边缘侧的智能计算,则可以带来显著的效率提升与成本优势,边缘计算可以分担云计算的部分任务,将一些基础任务在端侧直接解决,合理分配计算资源,从而大大增强计算中心的整体服务能力。


助力物联网发展,巨头掀起新浪潮

随着物联网发展的不断推进,边缘计算如今已成为巨头们抢占新一轮市场机遇的必争之地。亚马逊、微软、阿里云等都已经意识到边缘计算的趋势,并围绕其展开了大量业务部署。全球来看,亚马逊网络服务向世界展示了边缘计算和云计算可以完美地协同运行,其Greengrass软件可以将网络服务完美扩展到设备上,实现边缘计算和云端管理;微软Azure Stack则实现了将云端力量下沉至各个数据收集站点,直接在边缘侧执行聚合分析与决策;英特尔的Smart Cell Platform使用虚拟化技术,可以支持额外的计算任务;诺基亚提供的软件解决方案,也可以为基站站点提供边缘计算能力。华为、阿里等企业也已具备自建边缘计算平台的能力,并在相关业务部署中展开了大量工作。

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