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边缘计算产品的智慧

日期: 2018-06-04
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泛在网络和计算可以实现人与人、人与物、物与物之间的万物互联,最终建立一个充满通信和计算能力的环境,并将该环境与人融合在一起。随着智慧城市、物联网、工业物联网等建设步伐的加快,网络边界的低价值越来越多,边缘计算能很好地解决这一问题,边缘计算能够提供更快的访问速度、更低的延迟,能够通过云边协同提高产能比,能够提供更智能更安全的数据服务。在边缘计算产品规划的实践中,微服务、容器技术、大数据、人工智能等越来越多被应用。


公开数据显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,边缘计算所面对的市场规模非常巨大,市场价值将达到19万亿美元规模。


针对海量数据与终端联接需求,融合型系统轻量化柔性边缘计算平台FlexEC诞生。


据毛健介绍,赛特斯的产业定位就是做智能服务,提供基础的边缘云服务,给硬件厂家提供硬件终端的适配,提供边缘云的框架服务。


边缘网关与边缘云中的智慧

边缘计算目前会在离数据源最近的网关或边缘云中实现,也就是借助轻量化的AI对海量的泛在接入进行低价值数据向高价值数据转换。但是视频分析是计算密集型任务,特别是解码过程资源消耗过大,如何实现轻量化,研究人员进行了很多研究,除了算法层面优化外,采用关键帧解码方式大幅降低了资源的消耗。边缘的智能离不开云边协同,深度学习、神经卷积网络都对资源有着极大的要求,这些都可以在云端实现训练,最终将训练结果及特征下发至智能网关进行执行,这种云边协同的方式极大丰富了边缘计算的AI可能,后续赛特斯计划将机器学习、语义分析等都引入智能网关,增强边缘的智能计算能力。


边缘到底如何计算

大家都在谈边缘计算,但是到底如何计算,可能大家的理解也都不同。例如,工业制造设备由于转速过高需要停机处理,传统的方式发送告警至云端,云端接收告警并下发控制指令给机器让其停机,这个过程势必会造成机器的长时间告警作业,如果在边缘对上报的告警做决策分析就可以及时进行停机处理,决策分析就是一种计算。另外,在边缘网关实现轻量化AI及大数据是一种计算,多种协议的转换是一种计算,图像的编码压缩也是一种计算……可见概括下来,边缘计算大概有三类:一类是云计算业务的前置处理,一类是数据的智能分析,再有一类是控制的本地决策。


边缘计算不是单一的技术,是多种技术融合的产物,如何合理地拆分业务,如何平衡资源受限与智能分析之间的资源冲突,如何准确地将计算下沉至合适的边缘计算在后品中的重点。边缘计算管理及编排平台FlexECO组成的端到端解决方案凭借其通用性、易扩展、易维护、定制化等特点越来越多地受到物联网、工业物联网、智慧城市等领域客户的青睐,随着5G的到来,边缘计算的决方案必定大放异彩。

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