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工业物联网:技术之眼

日期: 2018-06-01
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在物联网产业链中,通信作为一个重要板块始终广受青睐。而在物联网诸多应用领域里,工业物联网已成为一个重要方向,吸引众多人士投身其中。那么,如何理解工业物联网环境下的通信产品?工业物联网的发展现状如何,普及难点有哪些?行业企业又该如何提供差异化产品与服务来维持竞争力?


IIoT渐渐在全球工业盛行,由于IIoT的价值在能真正了解全球经济,企业将需要规划并遵循智能计画,达成系统化的演进,而非突发式的革命,对于准备好对现有流程进行数码化,并开发新流程的公司来说,IIoT可快速且动态地响应瞬变的客户与市场需求,也可控制成本,并在市场上脱颖而出。


Accenture预测,到2025年除了价值接近几十亿美元的市场之外,IIoT技术的影响可能在未来十年为全球经济带来高达14.2兆美元的收益。但Accenture对1.400多名企业主管级决策者的调查显示,84%的受访者相信他们的组织有能力从IIoT中创造新的服务收入来源;73%的人表示尚未取得具体进展;令人惊讶的是,只有7%的公司制定了一个项目投资的综合战略。


搭载传感器的智能装置构成网络、搜集数据,并进而转译与分析(透过边缘运算或云端运算),可自动根据企业的智能自动化准则采取行动,这包括预测分析,例如侦测一个工业冷冻环境中的问题,或发现工厂中潜在的停转时点,甚至增加工厂产能,以增加生产能力及营收。


在不断前行的过程中,有人物联网始终秉持“只做联网业务,不抢用户生意”的方针战略,积极拥抱成长性较好的新兴行业及企业,与之建立良好合作关系。


可以理解的是,企业对新技术的布局倾向保守,尤其是新技术可能会改变固有需要专业技能员工操作的旧系统时,IIoT听起来象是带来了许多挑战与风险的技术,透过对互联技术来优化现有资本,是企业建构IIoT驱动力的有力途径。


在“一带一路”国家政策激励下,发展国际贸易业务逐渐成为众多中国企业的目标所在。目前,海外国际贸易已在有人物联网销售额中占据重要位置,展示出了强劲的增长爆发力。按照现如今的发展态势,物联网将在区块链、机器学习、医疗三大领域迎来彻底大爆发。


工业物联网的研究是从“推理”到“知识”,再到以“学习”为重点,有一条自然、清晰的脉络可循。而机器学习正是实现人工智能的一个途径,是人工智能的一个分支,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。在智能医疗领域,工业物联网技术主要应用在物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化三个方面,工业互联网可以实现医疗器械与药品的生产、配送、防伪、追溯,避免公共医疗安全问题,有效提升医疗质量并降低管理成本。


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