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设备云成为投资关键

日期: 2018-06-26
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随着设备云和AR的技术和商业模式的不断成熟,其普及度一定会呈现不断上升的趋势。结合了市场经验和海量的普及率数据,能够真正从综合全面的角度考察这些快速演变的市场。就像人的感知器官并不是全部回到大脑作出反应,很多是感知器官会直接作出反应,这也给设备云以启示。通过在设备端加入盒子的方式,让一些数据在边缘就可以得到简单的计算。当然大脑,也就是平台层仍然是设备云的核心,支撑工业应用的开发。目前全球设备云市场比较复杂,共有700多家。


工业增强现实的现状

工业品(21%)、汽车(11%)、航空航天和国防(8%)等行业正引领AR的初步普及。

AR应用范围广,适用于价值链的各个环节,尤其是服务(19%)和制造(18%)。

AR能够成为强大的操作提示和指导工具,从而为众多组织提供一个切入点,尤其是那些涉及成百上千个关键流程的行业,如实时监控和提高设备综合效率(OEE)。

对底层软硬件技术的大举投资将推动AR普及率达到一个关键临界点,从而使试点项目快速迁移至全生产环境。


近几年, 设备云技术 已经应用于各行业的生产流程以及制造业的产业结构调整中,促进各个工业企业在节能减排、提高生产效率、生产效益提升等方面的改善。在应用上,通过对设备云采集的数据进行分析,可以帮助企业分析各类设备或产品的状态,实现对异常状态的预警或报警,从而实现预测性维护,避免非计划停机;还有助于帮助企业改进产品性能、帮助企业降低能耗、保障安全等。比如在哈雷戴维森的新制造工厂中,每台机器都是互联设备,每个变量都在不断接受测量和分析。这样,在机器出现故障之前,设备就能提供相关性能数据,帮助企业实现预测性维护,从而最大限度地减少工作流中断的情况。同时,制造系统在某个组件出现问题时,会向车间经理发送警报。哈雷戴维森甚至还能测量建筑内的温度、湿度以及通风设备每分钟的转速(PRM),他们会持续分析所有这些数据,以发现有助于提高效率和产量的因素。全球最大的空气压缩系统供应商之一凯撒空压机公司通过设备云的应用,实时监控客户压缩空气站中的各项参数,比如功耗、运营可用性与安全性以及压缩空气质量,并将它们与最小容许值和最大容许值进行比较。服务工程师无需拜访客户所在地,只需通过门户就能分析上述实时数据,并进一步有针对性的制定维护策略,从而确保压缩机持续高效运转,降低运营风险,确保了客户能够实现可靠、高效的运营。公司也实现了从生产型制造向服务型制造的转变。


设备云体系架构可分为四层,实体层包括各类智能产品及嵌入式软件和芯片等;传感层则是设备云的皮肤和五官,用于识别物体,采集信息,包括条码、 二维码 标签和读卡器、 RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等;网络层是设备云的神经中枢和大脑,用于信息传递和处理,包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心和信息处理中心等;应用层是设备云的“社会分工”,即与行业专业技术及需求实现深度融合,最终实现行业智能化。在设备云各层之间,信息不是单向传递的,也有交互、控制等,所传递的信息多种多样,这其中关键是物品的信息,包括在特定应用系统范围内能唯一标识物品的识别码和物品的静态与动态信息。

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