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工业App成为新工业平台落地加速器

日期: 2018-07-09
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工业互联网平台包含数据采集体系、管理服务体系(工业PaaS平台)和应用服务体系(工业App)三大核心要素。其中,工业App是关键。作为工业技术软件化的重要成果,工业App承载了工业知识和经验,是我国产业界大有可为的领域。工信部发布的《工业互联网App培育工程实施方案(2018—2020年)》指出,到2020年,培育30万个面向特定行业、特定场景的工业App,全面覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求。


“目前,基于海尔工业互联网平台COSMOPlat上的工业App有1000多个,而且数量在不断增加。业务相关的工业App组成了功能模块,成为工业互联网平台上的小平台。不要小看这些小平台,它们将工业互联网大平台的能量进一步放大传递到细分的业务领域,创造了更多的价值。”海尔COSMOPlat大规模定制平台总经理王晓虎在接受《中国电子报》记者采访时表示。目前海尔平台上众多工业App构建了7大模块,贯穿用户交互、研发、采购、制造、物流、服务等各节点,COSMOPlat通过这些模块,正在为3.5万家企业3.2亿个用户赋能,加速产品创新和智能制造。


“如果说传统的工业软件是大象骑士,那么工业App就是蚂蚁军团。不要小看一个工业App,它实际上是传统工业软件的升级换代,这种升级换代为我国工业软件发展提供了机遇。”树根互联CEO贺东东在接受《中国电子报》记者采访时表示。


据介绍,传统工业软件需要对复杂的工业流程进行定义、庞大的数据进行管理,因此架构宏大、数据集中、实施周期长成本高是传统工业软件的特点,不过软件背后的决策逻辑简单,只要把流程定义清楚、数据管理充分,剩下的就是加减乘除的简单决策逻辑。对于传统工业软件,国外企业经过多年的投入和积累,软件研发水平非常高。我国的工业软件无论是架构,还是数据管理方面差距都较大,而且高实施成本也削弱了产品的竞争力。


但工业App本质上是面向特定场景的一个个数字化解决方案,其特点是应用简单、微服务化但决策能力强,相对传统工业软件庞大应用如ERP,工业App应用较为简单,一个App可能只管一个场景,只有一个功能,所以服务微型。另外,工业App管理的数据是分布式的小数据,不像传统工业软件管理的数据是集中庞大的。同时,由于应用了AI和数据分析,工业App背后的决策更加智能。基于工业互联网的工业App实现了分布式的微服务,聚集起来可以解决复杂的工业问题。因此,工业App技术架构思维与传统工业软件完全不同,这为我国工业软件产业带来了难得的发展机遇。


赛迪智库信息化中心工业互联网研究室主任袁晓庆表达了同样的观点。他认为,全球软件产业发展经历了软硬一体(1.0)、单机应用(2.0)、云化应用(3.0)、云生应用(4.0)四个阶段,工业App标志着软件业进入4.0阶段。其基本脉络是软件在沿着松散解耦、灵活组态、快速部署、按需定制的方向在演进。从软件的技术架构看,工业App是一系列工业微服务组件的再封装。与传统单体架构相比,微服务架构可实现工业App的灵活组态、持续更新和快速部署。


需要强调的是,工业App与传统的软件云化如传统的SaaS软件有本质区别的。工业App必须是基于工业互联网平台的原生App,这样才能形成微服务,不同的微服务才能有效组合,满足特定应用场景需求。而传统的SaaS软件不是基于该工业互联网平台的,底层架构不同,如同一盘散沙,无法聚集形成合力。


培育工业App,就是通过软件技术把制造企业内部分散、隐性的工业知识进行显性化,促进工业知识的沉淀、传播、复用与价值创造。对于我国而言,已经具有培育工业App的土壤和优势。


“传统的工业软件如CAD可以用来设计复杂的产品如飞机,但CAD只是设计工具,不代表企业有了CAD就一定能设计高质量的飞机,还得要有优秀的工程师。CAD并不能代表工业领域的核心技术。工业领域的核心技术其实是工业知识和经验,掌握在工业企业自己手里,甚至是一线的工程师手里。企业可以花钱买CAD这些通用的传统工业软件,但波音公司的核心设计技术,可能花再多的钱也买不来。”北京索为系统技术股份有限公司副总裁兼CTO王振华在接受《中国电子报》记者采访时表示,“工业App本质是把工业知识和技术转化为软件,把人的知识和智慧封装在App里,我国拥有门类齐全的工业,场景众多,也拥有大量的优秀工程师,因此我国在培育工业App方面具有一定的优势。”


目前我国工业App市场空间巨大。工业全流程涉及研发设计、生产制造、组装测试、销售运维、经营管理等多个环节,存在制造业生产过程优化、企业管理与决策优化、资源优化配置与协同、产品全生命周期管理与服务优化等多种业务需求,存在庞大的存量市场。此外,网络协同制造、个性化定制、服务型制造等制造业新模式不断发展,这些均为工业App发展提供了巨大的增量市场。


不过,记者了解到,受限于行业机理沉淀能力不强、工业大数据建模分析能力较弱、开源社区建设滞后等三个问题需要解决,我国工业App培育仍处于初级阶段。


“当前大多数工业App是传统工业云平台上的‘移民’,工业PaaS平台上土生土长的‘原居民’数量有限,同时大多数工业App是描述类和诊断类应用,预测类和决策类等高端工业App严重匮乏,培育百万工业App任重道远。”袁晓庆表示。


他建议,我国需面向工业App开发、测试、交易等全生命周期,完善公共服务支撑体系。积极开展开发者创业创新大赛,积极培育工业App开发者队伍,打造基于工业互联网平台的“双创”新生态。另外,还要面向特定行业特定应用场景,培育一批高端工业App。


具体而言,面向汽车等离散行业,基于工业互联网平台开发设计制造协同、生产管理优化、设备健康管理、产品增值服务、制造能力交易等工业App。面向钢铁等流程行业,基于工业互联网平台开发状态监测、故障诊断、预测预警、工艺优化、质量控制等工业App。面向特定行业、特定区域共性需求,基于工业互联网平台推动工业App的再封装、再组态,形成行业整体解决方案,这样有助于加快工业互联网平台的落地。

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