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设备云的变革,让机遇放大

日期: 2018-06-26
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设备云行业最核心的就是终端、通信和互联网。例如智能家居、智能工业、智能楼宇、新能源等,这些都是设备云时代性的典型产品,这些给我们提供了一个硬件平台,但是管理核心还是人为控制。就像我们躯体一样,手上的触觉是通过皮肤的接触,类似于终端传感器的数据采集,触觉通过神经网络传到值大脑,这就是通信手段,而我们整个神经网络就是互联网。人工智能最核心就是判断、思维、决策,其必将是是未来设备云时代下的智能管理者,其首要工作就是使得我们常规硬件产品更加智能化。终端通过云平台将采集数据发送至大数据中心,使用人工智能”萃取”设备云海量数据,得到有用价值数据,并融合网络、计算、存储、应用等开放式的平台,形成采集-控制的闭合回路助力设备云。


看一看电信行业的经验。电信运营商一度仰仗昂贵的专用交换机平台来提供基本的通信服务。这种模式在本世纪初发生了变化,因为富有创新精神的运营商找到了一种优势极为显著的新方法:使用低成本、现成的计算平台。它们运行工业标准的操作系统,能够提供“增强服务”应用。这不仅能够极大降低中心办公区基础设施的建设成本,还能引发爆发式创新。标准技术为开发人员大开方便之门,使他们能够创造颠覆性的通信应用程序,最终结果,是今天的移动应用程序琳琅满目,随处可见。


能否将数据从整个制造企业不同系统和传感器中收集分析,将成为实现先进设备云自动化的关键,这就要求提升互联性(包括互联网或私有云技术)。风险规避运行技术团队往往将提升互联与增加风险划等号。然而,鉴于运行环节越来越离不开数据,提升互联性将不可避免。这要求组织将重点放在识别出潜在弱点上,并妥善加以保护。


以极度规避风险的金融服务业为例。银行和借贷公司一度建立起坚不可摧的技术“壁垒”,旨在为其关键的交易系统提供保护。在当今的移动/数字消费市场竞争中,金融服务提供商逐步认识到,客户要求能随时随地与自己的资金联网。显然,这种向更强互联性的转变只会加大业界对安全性和可用性的关注。今天,大型消费型银行和借贷机构已然拥有了世界上最安全、连通性最强的基础设施。


设备云最令人兴奋的方面是是分布式智能。工厂各个角落和供应链各个环节的设备、传感器和系统会产生大量数据,设备云赋能的企业将对这些数据进行收集。在对这些数据汇总和分析后,将会优化生产过程,事先识别潜在的问题,并为业务改进制定新的方案。


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