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设备云:重塑制造业未来

日期: 2018-06-21
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设备云架构中,最核心的要务是布建一个网络,在此网络中的每台装置都具备独一无二的可辨识身分,让设备云在它们所产生与使用的信息串流到高度协作且分散的运算环境中。透过实时的数据流,设备云操作人员与制造商可运用前所未有且更为精细的方法来控制资产、流程与供应链,进而优化整个生产系统。


来自各个传感器装置的数据能在不同的位置进行整合,因此能为工业流程效率的提升带来更具智慧的决策制定能力。工业物联网在产业中的应用相当多元,如运用更正确的传感器数据,控制室能更清楚掌握每台机器的运作状态,亦能建置系统来监控商品的输送过程,以确保高效率的供需规划;而针对风力涡轮机的运转,传感器数据可预示潜在问题,在故障前提早进行维护;在物流领域,车队可实时回报位置与状态,并提供准确的货品配送状态。


迈入工业4.0时代,业者必须了解时序、位置与通讯的重要性,将相关技术充分运用至模块产品中,针对各种不同的应用情境与需求采用最适切的技术,协力推动IIoT的发展。


在工厂或仓库内部的蓝牙与Wi-Fi通讯也有助于提升定位准确度,在通讯模块处理器上执行的软件能分析蓝牙讯号的到达角(AoA)与出发角(AoD),有助于确定相对于其他节点或信标的位置。而利用Wi-Fi讯号,也能进行时差测距(Time of Flight)分析与网络的讯号纹定位算法(Fingerprinting),来精准定位。


另一种定位技术为惯性导航(DR),是利用多个传感器输入并将其与GNSS讯号数据结合,可在都会区、隧道或停车场等卫星讯号微弱的区域,提供另一种方法来确认道路车辆的位置。具备无联机惯性导航(Untethered Dead Reckoning)技术的模块,不需要链接到汽车,仅利用惯性传感器来处理运动数据,就能提供车辆的方位信息。


设备云应用在智能工厂,具有相当广泛的应用前景,经济效益和社会效益明显。导入设备云的智能工厂,至少可以实现以下五个功能,即:电子工单、生产过程透明化、生产过程可控化、产能精确统计、车间电子看板。通过这五大功能,不但可实现制造过程信息的视觉化,设备云对于生产管理和决策也会产生许多作用。

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