Products 新闻资讯
工业互联网兼容吸收了互联网技术、服务、思维和工业技术工艺,是制造业和互联网融合发展的产物,工业互联网是新工业革命时代不可或缺的工业基础设施,是推动工业转型升级、推进高质量发展、构建现代经济体系至关重要的抓手。工业互联网正在开启智能工业发展新时代,将彻底重塑整个生产制造体系,塑造工业新型生产力,重构新型生产关系,为产业转型升级、发展数字经济、构建现代经济体系提供强大支撑动力。  工业互联网兼容吸收了互联网技术、服务、思维和工业技术工艺,是制造业和互联网融合发展的产物,是新工业革命时代不可或缺的工业基础设施,是推动工业转型升级、推进高质量发展、构建现代经济体系至关重要的抓手。发展工业互联网对于发展先进制造业、拓展网络经济新空间、推进制造强国和网络强国建设都具有十分重要意义。  发展工业互联网的重大意义  工业互联网将成为推进两化(信息化和工业化)深度融合的催化器。网络应用是信息化建设最大的推动力,工业互联网应用将开启两化深度融合发展新时代,为推进两化深度融合注入新动能。工业互联网以业务内外协同为抓手,倒逼工业企业加快研发设计、生产制造、仓储物流、经营销售等信息化改造,加快企业数字化、软件化、网络化推进步伐,促进网络互联互通、系统整合共享、数据自由流动。纵观海尔、三一重工等信息化标杆企业,无一不是工业互联网平台的先行者,企业通过工业互联网平台,打通了内外数据流通渠道,建立了以数据创新应用...
发布时间: 2018 - 06 - 07
浏览次数:13
当前,制造业成为全球经济发展的焦点,传统产业转型升级需求迫切。同时,新一代信息技术飞速发展,积极向制造业渗透,驱动产业变革。制造业转型升级的迫切需求与信息技术向制造领域加速渗透的趋势相互交织融合,催生了工业互联网平台。一方面,制造业转型升级需要新的平台化使能工具。一是工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具需要工业互联网,实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。二是企业智能化决策需要新的应用创新载体,满足智能化应用的爆发式增长。三是工业互联网作为新的业务交互手段,实现不同主体、不同系统间数据和应用的高效集成。另一方面,信息技术发展推动平台化使能工具走向成熟。一是云计算技术成熟,可以帮助制造企业低成本建设IT基础设施,形成单行可扩展的存储计算能力,实现简单灵活的软件开发与部署,进而帮助制造业降低成本;二是大数据和物联网技术成熟,可以为制造企业有效连接设备和产线,收集生产现场成千上万种不同类型的数据,完成不同来源不同结构工业数据的采集与集成,高效处理分析,实现价值挖掘,进而帮助制造企业提升价值。平台发展经历了云平台、大数据平台、物联网平台和工业互联网平台四个阶段。第一阶段形成了以亚马逊AWS、微软Azure为代表的云计算平台;第二阶段形成了以SAP HANA和Teradata Aster为代表的大数据平台;第三阶段形成了以亚马逊AWS IoT、微软Azure IoT、IBM Watso...
发布时间: 2018 - 06 - 07
浏览次数:10
当前,全球工业互联网正加速深化发展,工业互联网平台作为工业互联网实施落地与生态构建的关键载体,正成为全球主要国家和产业界布局的关键方向。以GE、西门子为代表的跨国巨头构建的工业互联网平台日趋成熟,并加速在全球范围推广。全球正处在产业生态构建的关键窗口期,打造符合中国特色的工业互联网平台时间紧迫、任务艰巨、使命伟大。2018年政府工作报告强调,“加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展,实施重大短板装备专项工程,发展工业互联网平台,创建中国制造2025示范区”,这对工业互联网平台的发展提出了新的更高的要求。本质、特征和架构伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展,以平台为核心的产业竞争正从ICT产业向制造业拓展。移动互联网时代,以苹果iOS、谷歌Android等为代表的移动操作系统主导了全球ICT产业的发展。当前,以GE Predix、西门子MindSphere为代表的工业互联网平台正成为全球制造业领军企业的必争之地。无论是iOS、Android,还是Predix、MindSphere,其实质均是基于操作系统整合各方资源、构建产业生态、巩固企业垄断地位。(一)工业互联网平台的本质:基于云的开放式物联网操作系统首先,从技术角度看,工业互联网平台本质上是工业物联网平台。GE、西门子推出Predix、MindSphere其实是顺应万物互联发...
发布时间: 2018 - 06 - 07
浏览次数:7
工业物联网技术引进制造业后,对于医疗装置生产业也带来诸多变革。多位业界高层指出,工业物联网为医疗装置生产业可带来包括降低错误、观测效能及无纸化等八大益处。据Med-Tech网站报导,工业物联网可运用在整个制造流程,首先质量管理是可获得最大改善的步骤之一。因为利用传感器技术,厂商可快速确认问题来源,藉此降低无预期的关机。第二则是观测与提升效能。预测维护技术可节省时间以及避免长期所费不赀故障发生。例如GE(General Electric)的Brilliant Manufacturing软件可预期何时与为何机器可能会失常。GE Digital总经理Jennifer Bennett表示,从设计到服务的效率化的关键在于透过数据分析。第三是无纸化。无纸化可视为提升符规程度的标准之一。爱尔兰医疗装置厂商Seabrook Technology主管Robert Kavanagh表示,从近期美国食品药物管理局(FDA)的Non-Compliance Observation数据来看,生产与流程控制是问题的主要来源,而且从该公司经验来看,超过一半不符规是因为文件错误而非产品本身的问题所造成。第四则是追踪。Raumedic是发展制造系统数字化的先锋之一。2017年,该公司选择与Guardus Solutions合作,针对现有机器与未来投资设计一款新型制造执行系统(MES),让Raumedic生产的产品可最...
发布时间: 2018 - 06 - 08
浏览次数:9
2017年全球工业物联网总体支出同比增长16.7%,略高于8000亿美元。预计到2021年,全球工业物联网支出将达到1.4万亿美元。其中包括企业对工业物联网硬件、软件、服务和网络连接的投资。以不同行业来看,制造业和运输业仍将是获得投资最多的行业,分别为1830亿和850亿美元。对大多数企业来说,尽管工业物联网技术已经存在了数十年之久,但其应用范围仅限于运营活动,数据的潜能没有在企业中得到充分释放。随着连接技术、大数据管理、商务分析和云技术的发展,我们现在能够将运营技术与信息技术融合在一起,打造更智能的机器,推动企业实现端到端数字化转化工业物联网体系架构可分为四层,实体层包括各类智能产品及嵌入式软件和芯片等;传感层则是物联网的皮肤和五官,用于识别物体,采集信息,包括条码、二维码标签和读卡器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等;网络层是物联网的神经中枢和大脑,用于信息传递和处理,包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心和信息处理中心等;应用层是物联网的“社会分工”,即与行业专业技术及需求实现深度融合,最终实现行业智能化。在物联网各层之间,信息不是单向传递的,也有交互、控制等,所传递的信息多种多样,这其中关键是物品的信息,包括在特定应用系统范围内能唯一标识物品的识别码和物品的静态与动态信息。工业物联网的关键技术则包括:传感器技术:信息的泛在化对工业的传感器和传感装置提出了更高的要求。...
发布时间: 2018 - 06 - 08
浏览次数:10
工业物联网作为物联网的一个子集,为运营技术增加了新功能,包括远程管理和运营分析等,而到目前为止,最大的价值在于预测性维护。机器学习、人工智能(AI)与大量新工业物联网设备产生的海量数据相结合,使我们更有机会深入理解复杂系统的工作方式以及系统之间是怎样交互的。这促进了工业物联网预测性维护的应用——当工业设备的部件可能出现故障时,能够在故障发生前被替换或者进行维修,从而避免了成本高昂的损失,不会导致停机。据日立物联网分公司日立Vantara的销售工程和数据科学高级总监Wael Elrifai,预测性维护最复杂的一点在于,人工智能产生的系统行为模型必须随时间的推移而改变。他以日立Vantara铁路客户为例,通过一个27年半的维护合同来阐述这一问题。随着火车部件的老化,部件对压力的反应与刚安装时不同了。因此,维护计划应随着时间的推移进行调整,要考虑不断变化的故障率。他说,可以用机器学习输出的模型来生成这些计划。Elrifai说,设备故障存在“浴盆曲线”。在其服务生命周期开始时,经常会出现故障,但随着时间的推移,维护过程会越来越明确,因此故障变得越来越少。Elrifai说:“当然,在寿命快终了时,故障又开始大量出现。”在其他行业中,也可以采用这类人工智能来创建模型,日立刚刚发布了一个名为Lumeda的平台,该平台引入的IIoT数据能够被数据科学家用来更精确地调整自己的机器学习模型。产品营销高...
发布时间: 2018 - 06 - 08
浏览次数:9
工业物联网是一种数字时代先进生产模式,提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时,通过云服务平台,面向工业客户,融合云计算、大数据能力,助力传统工业企业转型。工业物联网最终强调的是万物互联,是物联网在工业领域具体应用。同时,李珂认为,目前工业物联网产业还存在不少突出问题。第一是基础支持力量薄弱,共性技术开发滞后。长期以来,我国的工业基础相对较为薄弱。现阶段,我国在传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面滞后于欧美日等发达国家,无法为我国的工业转型提供强有力的支撑。第二是人才不足制约发展,资金支持需要提升。工业物联网具有应用案例与场景多样化、数据多结构化的特点,需要企业员工利用大数据融合实时与各种非结构化数据共同进行预测性和规范性分析,现有工业企业所拥有的人才并不具备相关分析和解决问题的能力。此外,我国工业物联网的发展处于起步阶段,在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持。第三是产业尚处起步阶段,安全问题有待解决。随着工业物联网的推广,数以亿计的设备将产生海量的数据,与此同时,数据暴露的可能性也将持续增大,将威胁工业系统的生产和应用过程。数据所有权和安全性问题仍是设备制造商和用户讨论的焦点,也是未来工业物联网推广应用急需解决的问题。第四是企业发展面临不均,中小企业较难复制。对一些中小型工业...
发布时间: 2018 - 06 - 08
浏览次数:11
新材料技术、通信技术和云计算产业的发展,使得“万物互联”的工业物联网成为可能。工业物联网经过多年的酝酿和发展,已经进入产业融合阶段。可以和物联网碰撞出火花的行业众多,包括智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧家庭、智慧出行、可穿戴设备等。而对于产业融合,业界不约而同看好工业物联网的发展。为何业界会把把物联网的聚焦点放在工业领域?我认为有以下几个原因:1、工业物联网市场规模庞大:工业是国家财政收入的主要来源,其相关的产业市场规模不容小觑。2016年,我国工业物联网市场规模为1896亿元。中信证券前瞻研究认为2020年中国工业物联网规模可以在4500亿元左右,在我国整体物联网产业中占比将达到25%。2、投资回报高:在2017年MWC期间一场座谈会上,工业物联网解决方案供应商Uptake创办人表示,企业若能有效使用工业物联网,他们上亿美元的投资会有三倍回报。当然这是建立在企业可以“有效使用工业物联网”的条件基础上,即通过传感器收集大量数据,对数据进行分析,根据分析结果采取对应行动。3、产品和系统性能要求更高:相比于消费级物联网设备,工业级物联网设备所处的环境较恶劣。这就要求其具备抵抗高温、高湿、高腐蚀性等极端环境的能力,同时对其通信能力和电池寿命提出了较高要求。而在系统层面,一套工业级物联网系统会包含几十亿的数据点。未来在数据处理过程中,会更多采用边缘计算+云计算的融合方案。业界专家看重看好...
发布时间: 2018 - 06 - 08
浏览次数:10
当前,工业物联网正在全球蓬勃发展。新兴互联网大公司,都在这一领域积极布局。专家认为,中国企业应抓住机遇,投资未来。工业物联网是指将具有感知、监控能力的各类传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节,从而大幅提高生产效率,降低生产成本和资源消耗,最终将传统工业提升到智能化的新阶段。随着传感技术日趋成熟、移动互联迅速发展以及宽带网络日益普及,“万物互联”时代正在到来,行业巨头们窥视到了巨大商机,尤其在制造业领域。工业物联网对企业的直接回报就是提高营运效率,一些企业已经收到成效。例如,德国蒂森克虏伯公司正在利用联网探测设备,提前预判电梯故障,从而有效减少了突发停机。“这意味着我们将看到每一个相关行业都会发生重大颠覆性变化,”美国工业互联网联盟执行董事理查德·索利对新华社记者说。工业互联网联盟两年前推出了自己的第一个物联网试验台———“跟踪与追踪”试验台。它可以确定生产车间中有关手持工具的位置和使用情况,以及工具完成任务所需的力度和工作量。一旦发现工具使用不当,便会立刻断电,防止造成生产事故。乐观者相信,工业物联网将实现数据流、硬件、软件的智能交互,最终将带来以实时化需求为导向的生产高度自动化与新的商业模式。“工业物联网正在让生产车间的管理方式发生革命性变化,”索利说,“这并非炒作,不同国家和不同垂直市场的工业物联网发展速度不同,但重大转变将会出现在所有这些市...
发布时间: 2018 - 06 - 08
浏览次数:9
242页次7/27首页上一页...  234567891011...下一页尾页
Copyright ©2017 - 2018 深圳市老狗科技有限公司
犀牛云提供企业云服务
关注我们
0755-8966 6680
合作交流
微信小程序
5
电话
  • 0755-8966 6680
6
二维码
回到顶部