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全球物联网云平台已逐步进入快速发展阶段,预计2020年全球IOT市场规模将达到8300亿美元,IOT连接设备将500亿个。而如此多的海量多类型传感器,如何更好地适配与接入的呢?这就需要物联网平台,来搭建终端与应用之间的“中间层”。物联网云平台产业生态可以划分成硬件、网络连接、平台及各领域的应用服务四个主要层次。其中,硬件只是实现运载功能的载体,网络连接是基础,应用服务是垂直行业拓展价值的关键,而物联网云平台则是核心。物联网平台处于连接软硬件的枢纽位置,向上汇聚终端的属性、回传各类实时监测数据、感知信息、交互指令等信息。向下远程监督、控制、发送指令、管理终端硬件、支撑并赋能上层应用服务。 运营商在蜂窝物联网以及LPWAN领域有先天的网络优势,并且投入大量精力进行网络和业务布局,因此运营商在物联网平台上的部署也就格外引人关注。下面就重点介绍下中移动在物联网平台上的探索。相对于中电信和联通与国外平台厂商合作的模式,移动选择了自主开发。中移动依托在重庆设立的“中移物联网有限公司”开展的平台建设, 2014年10月中移物联网设备云—OneNET正式上线。一是海量连接,分布式集群机制支持电信级海量设备的大并发量接入;二是数据存储,采用分布式结构,提供完备的数据接口和多重保障机制;三是设备管理,高效、便捷的设备接入方式,实现设备的监控管理、在线调试、实时控制功能;四是应用孵化,5分钟快...
发布时间: 2018 - 06 - 01
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过去的10年,农业的发展越来越迅速,随着农业物联网技术的出现,我国农业也在逐渐实现从传统农业朝现代农业物联网转变。农业物联网在温室大棚中的应用是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以帮助农业工作者及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息、软件和自动化关联设备为中心的生产模式,农业物联网大量使用各种自动化、智能化、远程控制的手段来实现高产高质的生产方式。在温室大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。目前我国的农业信息化建设与应用结合出现缝隙,农业物联网难以“进大田”。农业物联网如今呈现蓬勃发展的态势,但其应用仍有很大局限性,很多地方流于概念,“盆景”难以变成“风景”。目前物联网技术储备不足,一套物联网设备,因其核心传感器的不同、布局规模不同,价格从数万元到几十万元不等,...
发布时间: 2018 - 06 - 01
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当前边缘计算市场完全可以用“红海”一词来形容,随着云厂商的不断涉足,边缘计算行业也经历过一次洗牌,大浪淘金后留下了一地鸡毛,一些边缘计算企业,也受到了波及。现今随着人工智能在各行各业中不断渗透与融合,为边缘计算行业带来了全新的发展机遇。一边云计算市场的争夺还在如火如荼的进行着,一边为提升云时代的运行效率的技术竞赛又已拉开,在云厂商纷纷将靶向瞄准边缘计算是,国内老牌边缘计算企业也将目光聚焦到了这场科技革新的新浪潮。近日国内老牌边缘计算服务商网宿科技在其构建的边缘网络上开放了边缘计算的资源和能力,并推出边缘平台的IaaS及PaaS服务,持续加大对边缘网络安全能力上的投入。据IDC数据显示,预计到2020年,全球将接入超过500亿的终端与设备联网,企业物联网目前占总联网终端市场存量的52%,超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储,这意味着将给边缘计算及安全服务市场带来千亿级美元增长空间。此外,边缘网络的安全防御能力也将成为边缘计算企业突破营收的一个重要助燃器。Gartner公司预测,到2018年,全球企业安全支出总额将达到963亿美元,比2017年增长8%。在新一代信息技术革命浪潮下,边缘能力已经成为边缘计算服务商下一场角逐的关键点,为边缘计算企业打开巨大的市场空间,仅边缘计算市场就将迎来千亿级美元的市场空间。TrendForce最新预测显示,边缘计算产品和服务市场在2018...
发布时间: 2018 - 06 - 01
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工业物联网 (IIoT) 通常与大数据和云相关联,收集来自分布广泛的海量传感器数据,将信息转化为洞察力。在某些工业流程中,获取洞察力所需的时间至关重要,而在将数据发送到云并收到响应的过程中,可能出现过度的延迟。在其他情况下,数据安全性可能受到威胁,或者无法快速可靠地连接到互联网。为了克服这些挑战,工业物联网可为云的大数据处理功能提供补充。它能够执行需要瞬时响应的计算密集型任务,并对数据进行存储和筛选,以便在适当时传输至云。工业物联网可包含诸多要素,例如简单数据筛选、事件处理甚至机器学习,并可在任何连接的设备上运行,从小型嵌入式计算机或 PLC 到工业 PC 或本地微型数据中心。关键要求是必须与在同一平台上运行的其他流程分开,并且只占用少量资源。工业物联网的主要价值在于它能够整合来自多个来源的数据,帮助企业总揽全局:如何改进流程、优化维护活动、减少浪费和能耗以及消除不必要的成本。以云为中心的工业物联网视图可提供不同的数据流,这些数据流使用重量级软件应用程序,在远程数据中心进行组合和分析。这种模式假定了几个前提条件:可随时使用可靠的互联网连接;有足够的带宽来处理推送至云的数据;延迟 – 即生成数据与收到云分析结果之间的时间 – 是可接受的。但是,其中任何一个关键条件都可能无法满足。远程站点可能依赖于蜂窝网络来提供互联网连接,但蜂窝网络覆盖可能不完全或不可靠。大量传感器可能生成大容量数据...
发布时间: 2018 - 06 - 04
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5月17日,第二届世界智能大会中美工业互联网发展论坛在天津举行。工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长任利华表示,下一步,围绕贯彻落实党的十九大精神、《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和2018年《政府工作报告》工作部署,工信部信息化和软件服务业司将重点做好以下工作:一是培育跨行业跨领域和企业级两类工业互联网平台;二是建设基础共性、行业通用、企业专用三类工业APP;三是开展工业设备上云牵引工业互联网平台技术迭代和功能演进;四是建设跨行业跨领域、特定行业、特定区域和特定工业场景四类试验测试环境及测试床;五是完善标准、监测分析、新型服务、安全保障四大支撑服务体系,着力打造基于工业互联网平台的制造业新生态。2017年11月国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》指出,以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标,围绕推动互联网和实体经济深度融合,构建网络、平台、安全三大功能体系,增强工业互联网产业供给能力,持续提升我国工业互联网发展水平,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局,有力推动现代化经济体系建设。当前,国家和各省的2025计划相继推出,主要围绕在智能制造和生产研发管理等领域,对工业互联网的建设也是如此要求,对“产品信息”的重要性和使用考虑并不足够。建议制造企业和产业加强对工业互联网和PIM的重视...
发布时间: 2018 - 06 - 05
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中国在工业4.0浪潮以来,也推出了,工业物联网,互联网+等战略规划。工业物联网成为未来制造企业的发展方向。传统的计算模式、工厂网络模式已经无法满足工业物联网对于运算速度、数据交互速度、数据即时性、M2M等方面的要求。经过多年的发展,工业物联网已被业界广泛理解和接受,但在企业应用层面可以为企业带来哪些提升,在具体应用和整体运营管理模式上可以带来哪些变化,仍然值得业界探讨。实质上,还是强调通过物联网联通机器、产品和人,从而提升企业的设备健康状态和生产绩效,实现预测性维护,实现能源高效利用等。相比而言,中国的工业互联网产业联盟发表的工业互联网体系架构白皮书中,对于工业互联网的诠释似乎过于宽泛、过于复杂。该白皮书认为,工业互联网与制造业融合将带来四方面的智能化提升。实际上网络化协同和个性化定制,属于一种制造业+互联网的应用,但不应当属于工业互联网(准确来说是工业物联网)的范畴。在美国GE发布的相关白皮书中,对于工业互联网的应用范畴是有明确的界定的。GE公司发表的白皮书中指出,Industrial Internet是要延展机器与人的边界。这篇白皮书中描述的工业互联网的核心要素包括:智能机器、高级分析和工作中的人。因此,工业互联网应当有其具体的内涵与外延,其实质还是应当聚焦物联网在工业的应用,而不应过于泛化,不能什么东西都往工业物联网的口袋里面装。服务商也不应把什么云平台都叫做工业互联网平台,...
发布时间: 2018 - 06 - 04
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泛在网络和计算可以实现人与人、人与物、物与物之间的万物互联,最终建立一个充满通信和计算能力的环境,并将该环境与人融合在一起。随着智慧城市、物联网、工业物联网等建设步伐的加快,网络边界的低价值越来越多,边缘计算能很好地解决这一问题,边缘计算能够提供更快的访问速度、更低的延迟,能够通过云边协同提高产能比,能够提供更智能更安全的数据服务。在边缘计算产品规划的实践中,微服务、容器技术、大数据、人工智能等越来越多被应用。公开数据显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,边缘计算所面对的市场规模非常巨大,市场价值将达到19万亿美元规模。针对海量数据与终端联接需求,融合型系统轻量化柔性边缘计算平台FlexEC诞生。据毛健介绍,赛特斯的产业定位就是做智能服务,提供基础的边缘云服务,给硬件厂家提供硬件终端的适配,提供边缘云的框架服务。边缘网关与边缘云中的智慧边缘计算目前会在离数据源最近的网关或边缘云中实现,也就是借助轻量化的AI对海量的泛在接入进行低价值数据向高价值数据转换。但是视频分析是计算密集型任务,特别是解码过程资源消耗过大,如何实现轻量化,研究人员进行了很多研究,除了算法层面优化外,采用关键帧解码方式大幅降低了资源的消耗。边缘的智能离不开云边协同,深度学习、神经卷积网络都对资源有着极大的要求,这些都可以在云端实现训练,最终将训练...
发布时间: 2018 - 06 - 04
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中国致力打造的中国首个工业互联网平台正加速推进国际化进程,现已具备为全球多国提供工业互联网相关服务的基础。首届中国自主品牌博览会近日在上海开幕,工业互联网与云制造、智慧产业与智能技术等诸多品牌亮相展示,其中,以工业互联网空间+云制造支持系统(INDICS+CMSS)为核心的工业互联网公共服务平台“航天云网”颇受瞩目。“作为新型国家战略性资源,工业互联网建设已成为世界大国抢占全球新一轮工业革命的战略制高点。”中国航天科工董事长高红卫表示,为巩固与提升中国制造业的全球地位,维护国家制造业主权,加快从制造大国迈向制造强国,中国必须建设自己的工业互联网。记者了解到,航天云网在2017年6月首次发布,这是世界首批、中国首个工业互联网公共服务平台,其目标是构建和涵养以工业互联网为基础的云制造产业集群生态,兼容智能制造、协同制造和云制造三种现代制造形态,运用大数据和人工智能技术以及第三方商业与金融资源,服务于制造业技术创新、商业模式创新和管理创新。截至目前,航天云网注册用户数近160万户,发布协作与采购需求近12万条,涉及金额近4000亿元人民币,平台整体协作配套成交额1600亿元人民币,已有70多万台设备接入云平台。此外,航天云网牵头编制的《智能制造服务平台制造资源/能力接入集成要求》标准提案获高票通过,成为全球首个面向智能制造服务平台的国际标准。2018年,随着航天云网国际云平台阿拉伯语版本...
发布时间: 2018 - 06 - 05
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Blockstack的联合创始人Muneeb Ali运用了这种哲学思想,通过总结过去几十年的计算史认为,在经过了中心化(大型主机)、去中心化(桌面计算)以及再次中心化(云计算)之后,下一波计算浪潮将再次朝着去中心化和边缘计算的方向演进。这将会成为比桌面计算和云计算影响更加深远的边缘计算技术革命,在这场革命中大型技术公司的势力将会被极大削弱,而边缘计算让用户将成为自己的主人。 创业者、技术投资者以及政策制定者花费了可观的的时间用于思考计算的未来。在本文中,我将就下一波计算浪潮会是什么提出我的预测。 早期计算机非常的笨重,往往要塞满整个屋子。1960年代以及1970年代的大型主机有着“中心化”的计算模式,一台大型主机就占了一整栋办公大楼,而“哑”终端则会把计算任务发送给大型主机。 1980年代和1990年代的桌面革命是对大型主机做法的一次大规模的转变。人类有史以来第一次在家中有了计算机;他们拥有物理机器,软件以及所有自己的数据。 然后出现了云计算。Google、Facebook等拥有的数据中心就是新的大型主机。我们的笔记本只是屏幕而已;我们所有的计算工作都交给云端处理,而我们所有的数据到放在上面。 技术产业会如何随着去中心化计算而改变呢? 去中心化计算是大趋势,这个趋势目前尚未得到应得的关注;但是它所可能产生的经济、社会以及政...
发布时间: 2018 - 06 - 04
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