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我国农业一直持续着能源高投入和粗放式经营的矛盾,迫切需要实现农业生产过程中的精细化和实时可控制化操作,农业物联网应运而生。通过专用传感器,可实现感知、传输和控制三大作用。农业部农业物联网专家组日前筛选并向社会发布了310项成果,这批成果包括了传感设备、软件系统、应用模式、市场化解决方案与典型案例,对农业物联网的推广和应用起到了良好的示范作用。我国农业发展面临着资源紧缺与环境恶化的约束,面临着资源高投入和粗放式经营的矛盾,迫切需要实现农业生产过程的实时监测,提高精细化管理水平,农业物联网应运而生。农业物联网如何应用、发挥了什么作用?“以前种菜凭经验,容易出现误判,现在靠仪器,管理更科学了。”在农业部农业物联网区域试验工程示范点天津静海生宝农民合作社里,几十个蔬菜大棚的情况“浓缩”在几台电脑屏幕上,一张张动态曲线图记录着24小时棚内空气、土壤温湿度等信息。一旦有需要,还能自动或远程控制执行灌溉、卷帘等操作。合作社理事长顾靖对这套物联网设备很满意:“设备安装后,基地减少了20个人工需求,一年就能节省人工成本60万元。”登录天津农业物联网平台,点开“生产支撑”子平台,各个物联网试点的农情信息清晰显示出来。平台由天津市与中科院合作研发,涵盖了农业生产、市场流通等领域数据库17个,实现了全市25个基地传感数据的在线采集。“不用到地头,就能掌握全市联网合作社的种养殖情况,为专家技术指导和决策提供...
发布时间: 2018 - 06 - 14
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边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题。边缘计算与区块链是当前领域火热的关键词。但相较于业界的火爆,政府始终保持着比较审慎的态度,截至当前,中央还没有正式推出相关重大战略。边缘计算和区块链都具有去中心化倾向,作为智能制造的重要领域如何应对是政策评估和战略发展的标杆性问题。伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。国际市场调研公司Gartner称,2017年全球物联网设备数量约达84亿,比2016年的64亿增长31%。设备的海量增长,制约传统物联网发展。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。中心化的物联网架构存在三个问题。一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。同时,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工科技评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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在不久的将来,人们将会生活在智能家居中,而通过自动调节温度和照明,人们清晨醒来将感觉到精神焕发。随后在智能厨房享用早餐,而智能冰箱也不会忘记订购牛奶。如果在清晨参加开展活动和锻炼,将会穿上带有物联网功能,可以提供实时生物识别读数的运动衫,然后乘坐智能汽车进入到智能城市,那么无疑也会在智能建筑里进行智能工作……在两年内,物联网将由连接互联网的500亿个设备组成。随着智能系统和应用在人们的日常生活和商业中变得越来越普遍,企业领导者和IT决策者将需要利用新的方法和基础设施来分析即(边缘计算)将到来的分散数据的海啸。智能系统和应用将改变医疗、交通、公用事业、石油、天然气、零售、农业等行业的发展。但物联网部署要求信息处理更接近数据来源——即边缘计算物联网设备本身。企业将不需要将这些信息发送到公共云或内部部署数据中心的成本和延迟,而只需要将边缘计算融入其基础设施中。 为什么需要更加接近广义上讲,边缘计算可将数据采集和控制功能、高带宽内容的存储,以及与最终用户紧密接近的应用程序实现本地化。边缘解决方案被插入网络的逻辑端点,无论是公共互联网还是专用网络,都可以创建更加分散的云计算架构。这通过在数据源处或附近执行分析和知识生成来降低物联网传感器与中央数据中心或云计算应用之间所需的通信带宽。边缘计算对于企业业务运营和公司的IT基础设施具有至关重要的四个关键原因:•通过减少计算延迟来提高数据速...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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虽然边缘计算并不是一个新的计算概念,但边缘计算近年来它已经成为在智能制造领域中加快数字化转型扮演关键角色的最便捷的解决方案。边缘计算有助于制造商将由机器生成的大量数据集转化为具有洞察力和可操作性的数据。它通过利用连接到网络的资源(如温度传感器、报警器或电机驱动器)来实现。这使得大数据分析能够在数据源中进行。“边缘”是指距离数据源最近的计算基础设施,例如机器人手臂和自动化重型机械。这些被认为是在“边缘”,因为它们往往离计算基础设施的中心最远,而这在云端是可用的。一个典型的智能工厂部署由高度异构的设备组成,包括基础设备、传统IT系统共存的新硬件和软件。工业物联网网关是连接这些设备并将其带到互联网协议(IP)域进行进一步边缘处理或回传到云端的一种方式。工业物联网需要能够支持标准的以太网、控制局域网的其他工业协议,还可以支持许多无线协议,如蜂窝,WiFi或低功耗广域网(LPWAN),如蓝牙,Zigbee或LoRa。工业网关的设计始终处于开启状态,并且坚固耐用,能够承受智能制造工厂车间中可能遇到的恶劣环境。由于这些网关可能将工厂的内部基础设施连接到外部世界,因此它们必须能够支持高度的网络安全特性。网关在汇聚数据流功能方面曾经有过一些限制,但这种情况已经不复存在。随着更多的智能设备从云端转移到边缘,工业物联网网关的作用将变得越来越重要,它不仅是一个网关,而且是一个边缘服务器集成解决方案。因此,...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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物联网的最终目标是万物互联,而当前对于宽带水平来说,还不能完全实现数据从设备到云端之间的传输,这时边缘计算便出现在了公众的视也。边缘计算是将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上,使得用户可以获得更快的响应,解决了设备与云端的数据传输问题,相对于云计算,边缘计算有更大的优势。随着物联网的发展,边缘计算已成为时下最热门的技术之一,引得华为、阿里、ARM、英特尔等行业巨头纷纷布局。那么边缘计算到底是何方神圣,与物联网又存在着何种联系呢?且看下文云计算的物联网挑战作为互联网最重要的平台技术,云计算能够建造大型数据中心,将大量数据集中式存储和处理,利用数据中心海量机器的算力来计算和解决问题。自从本世纪初云计算模型的出现和广泛应用,云计算已经改变了我们的生活、学习和工作,从贵州到冰岛,全球都可以看到大公司的数据中心。对于亚马逊、微软、阿里和腾讯来说,云计算平台也已经成为非常重要的业务和收入来源之一。随着物联网时代到来,云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。就目前的带宽水平来说,还无法支持设备到云端之间的数据传输,这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务。于是,边缘计算开始进入到公众的视线。边缘计算的应用及其优势边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心,是将计算任务从云计算中心,迁移到...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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随着互联网流量的暴增,基于传统架构的云计算行业,越来越难以满足互联网实时交互的需求。扩展至物联网的广泛应用领域,则会产生更大的计算压力,因此边缘计算应运而生。边缘计算是指在靠近物、客户端或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。由于更加靠近用户,所以可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。3月28日,在2018云栖大会深圳峰会上,阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算技术领域,布局城市、汽车、生活、制造等核心部分,并推出首个物联网边缘计算产品Link Edge,阿里云开始带动行业将云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近用户端的边缘计算上,打造云、边、端一体化的协同计算体系,为用户提供更快响应、更便捷的数字化服务。边缘计算 VS 云计算事实上,云计算如今应用已经十分广泛,为各行业提供数据分析服务。它是一种数据存储和处理的集中化形式,集中优势资源为计算提供更高效和可扩展的平台。边缘计算在主体功能上与云计算相类似,不过它更接近需求方的数据源头,可以就近直接执行数据处理工作。现阶段,物联网的主要运算能力都是经由云计算来提供的,涉及设备联网、交互、数据收集、分析处理等各个方面。但是面对越来越多的边缘设备产生的海量数据流,云端先上传、再处理、后返回的工作模式难免显得“远水难救近火”,尤其对于一些对响应时间要求极高的工作场景,例如视觉服务设备、工...
发布时间: 2018 - 06 - 15
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云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯维加斯举行的re:Invent全球用户大会上,都会发表最新云端产品服务,去年却突然大转变,开始说要重视边缘计算(Edge Computing),甚至还罕见一口气推出三款非云端产品。还不到半年,另一家云服务竞争对手微软也在今年Build 2017开发者大会开始大谈边缘计算的重要性,甚至连微软执行长Satya Nadella都直接喊出要做一个聪明边缘计算装置。前不久才宣布5年要重砸20亿欧元投资IoT的云端ERP商用软体巨头SAP去年也重金买下了一家义大利企业级IoT平台供应商Plat.One,就是为了要布局边缘计算。即便是以前极力拥护云端的一些主要云端大厂,最近也都突然大转变,开始重视边缘计算,因为这些云端厂商突然发现了自己的局限,惊觉只做云端产品还不够,云端的手无法伸向地面的云,所以还要推出非云端产品,要把自己的云端技术,布建到更靠近使用者附近的设备上。电信业最早嗅到边缘计算商机不过,赶在云端厂商发觉前,电信营运及设备商早从3年前,就已经开始将边缘计算视为是未来发展新世代5G行动网路的关键技术之一,因为是在电信基地台连接回程网路的近端,放置一台伺服器,以便将传回后端核心网路的资料拦截到伺服器上运算处理,所以这样的网路架构又称为行动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),甚至还由欧洲电信联盟(ETSI)专门成立工作小组...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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台湾工研院产业经济与趋势研究中心(IEK)定调2018年ICT产业的主轴为「AI on Earth, AI on Edge;人工智能 下凡入魂」,意指人工智慧焦点从云端运算,到边缘计算(Edge Computing),边缘计算趋势将在2018年开始显著影响产业、技术与产品的研发与设计方向。工研院IEK预估全球边缘计算市场规模,将从2017年的80亿美元成长至2022年的133亿美元,年平均成长率达到10.7%。工研院IEK指出,人工智慧发展初期主要由云端运算主导,但在网路频宽、通讯延迟、资料安全等限制因素下,运算任务需要转移至终端装置或就近的网路设备上,边缘计算因而兴起。展望2018年,在ICT基础环境的发展上也会有新关键议题浮现,包括以5G为基础的Cellular V2X(C-V2X)可望成为车联网的主流标准,区块链在2018年加速扩大应用范畴,工业物联网资讯安全重要性进一步提升,另一方面,人工智慧所带来的潜在道德问题,也引发各国政府开始介入制定规范。工研院IEK表示,从短期趋势面来看,全萤幕手机普及化将带来全新零组件发展方向;在中长期趋势上,量子电脑走出科幻小说,首见商业运转,值得相关产业持续关注。IEK定调今年十大ICT十大产业关键议题分别是「AI边缘计算专用晶片成产业焦点,多元分众为主要趋势」、「AI边缘计算趋势下,五大终端载具成首波落地目标」、「AI边缘计算架构,带动新兴...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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边缘计算(edge computing,强调把运算下放到更靠近用户装置的边缘节点进行的运算模式)。去中心化和边缘计算的契机很简单:科技大厂独佔的大数据分析云端运算,已经出现了瓶颈:一来,市场上只有Google与Facebook等级的科技巨头,可以透过搜集的海量数据进行分析、赚钱。然而,Facebook使用者数据被第三方窃取滥用的丑闻,让资料被科技巨头集中掌握、「过度中心化」的风险突然升高。二来,红了好一阵子的云端运算,并没有给IoT(物联网)用户带来好的使用者体验,反倒因为大量的资料得统一运到云端进行运算,网络回传时间延迟,造成体验不好的情况。这两个因素的同时出现,让去中心化和边缘计算成为了新一代风口。去中心化的概念,除了反应在数据的下放(未来不同企业蒐集不同数据,但可透过安全机制共享数据,达到优化服务的目标)、运算的下放,也具体地反应在商业模式上。波兰起家的AI新创医疗服务公司Infermedica也正反映了这股趋势。Infermedica自我定位为「医生、护士的好帮手」,当任何人出现不舒服的症状时,可以透过Infermedica提供的网页、手机、聊天机器人,或者是用声控在Amazon Alexa或Microsoft Cortana中进行人工智能诊断服务,判断自己可能是哪些症状,再决定是否要紧急就医,还是自行休息。「当人们身体不舒服去google找资料、自我诊断的时候,往往会发生...
发布时间: 2018 - 06 - 19
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