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对大多数企业来说,尽管设备银行技术已经存在了很久,但其应用范围仅限于运营活动,数据的潜能没有在企业中得到充分释放。随着连接技术、大数据管理、商务分析和云技术的发展,我们现在能够将运营技术与信息技术融合在一起,打造更智能的机器,推动企业实现端到端数字化转型。然而,随着传感器总数的增加,另一个新趋势是相机的使用。预计到2022年,全球机器视觉市场将达到147.2亿美元,2015年至2022年的复合年增长率为8.9%。 这并不奇怪,因为视觉提供了其他传感器所无法提供的生产和机械信息。例如,我们都看到了相机在汽车中大规模集成,以支持先进的驾驶辅助功能,如盲点监控或避免碰撞。 这些嵌入式相机提高了车辆了解周围世界的能力。同样,在检测系统和智能机器中添加更多的相机,设备银行可以让您更深入地了解产品的质量或机器的健康和生产力。 虽然制造工程师希望在生产线上完成更多的质量检验任务,但需要确保在线处理的速度不会影响生产线的产量。随着越来越多的公司开始投资设备银行技术和部署设备银行项目,设备银行系统变得越来越清晰,它是一种覆盖各种完全不同的事件的网络。在工业领域中,厂商正考虑利用设备银行连接大型工业机器人或者生产物流系统,来提升制造过程的效率和运营能力,因此就有了设备银行这一概念。未来几年将有40%的数据来自传感器,这些传感器包括智能手机、汽车和家庭项目,也有来自智能电网、航空飞机和石油工业。这种趋势...
发布时间: 2018 - 06 - 27
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设备银行是工业4.0的核心基础,它是利用局部网络或互联网等通信技术,把传感器、控制器、机器、人员和物品等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络,从而最大限度地提高机器效率以及整个工作的吞吐量。随着智能制造战略的持续推进以及企业转型的逐渐深入,设备银行在工业转型中的应用价值愈发凸显。设备银行传感器不仅可以监测机器的弱点,他们还可以使机器自动修复。由于设备银行的影响,生产停工的时间将是有限的,海量数据的收集将允许机器自愈制造。设备银行正在改变工业运行方式,基于实时数据可以作出明智的决定。从故障的最早迹象作为参考来补救问题,最终缩短维护计划到行动的时间。Augury Halo可以利用诸如振动、超声传感技术预测设备故障,它还可以对机器健康维护提供全面、可操作性的建议。用到的数学模型被称为贝叶斯网络,计算概率的背后是网络传感器驱动技术应用。通过超声振动采样传感器,软件学习分析机器运行与实际运行上相比,这是算法的组成部分。在欧洲有多个学术机构和一些厂商,包括福特公司组成的团队正在研究一个名为SelSus的项目,该团队提出了在设备银行生产过程中发现设备的弱点,同时通过一种数学计算自愈解决潜在的问题。他们的目标不仅是监控机器和部件的状态,设备银行测潜在的弱点或磨损,设备银行系统能够预测潜在的故障。
发布时间: 2018 - 06 - 27
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