数据采集在工业互联网中有着极其重要的作用：

在制造数据采集的基础上，需要对采集到的相关数据进行上分析并指导生产的改进与优化。

1. 设备状态数据分析

对采集到的各种数据进行加工处理后，以各种方式进行输出和展现，使相关人员第一时间了解设备生产的实时情况，如实时状态、加工工艺数据等，便于做出及时、科学的管理决策。

2. 生产工艺数据优化主要表现在两方面：

1)设备工艺参数监控：将采集到的设备工艺参数，如温度、压力等，与设定的标准参数进行实时比对与管控，从而实现对生产过程进行实时、动态、严格的工艺控制，确保产品质量的稳定性。

2)工艺改进与优化：对制造过程的主要工艺参数与完工后的产品合格率进行综合分析，便于为工艺改进与优化。

3. 生产过程追溯

通过产品制造的过程数据实现对产品制造历史的追溯，达到问题复现、质量追溯等目的。

自适应是数据最高层级的应用，通过数据采集、状态感知、实时分析、自主决策，甚至是机器的自学习，系统根据实时状态进行动态调整与优化，甚至是自我修复，实现高效、高质、无忧的智能化生产。

总之，随着传感器技术的突飞猛进及成本的迅速下降，使得传感器无处不在，实时的数据采集成为可能，各种设备运行和生产制造大数据的快速积累，为工业互联网平台提供源源不断的高质量数据，并与行业知识深度结合，就可以充分发挥工业互联网平台的价值，更好地促进企业的智能化转型升级。

深圳市老狗科技有限公司是一家专注于工业互联网、设备云、工业大数据技术研究开发服务的高科技企业，核心团队从事军用控制系统研究开发近20年，产品广泛应用于军工、航空、兵器、装备制造、高铁、交通、水务等300多个行业，承担实施过国内众多大型物联网项目。公司自主开发的极简工业平台，是一套工业互联网云操作系统，包含6个系列硬件，8套工具化SaaS软件，构建成一个IT、OT、DT融合的工具平台。