工业物联网经过多年的酝酿和发展，已经进入产业融合阶段。可以和工业物联网碰撞出火花的行业众多，包括智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧家庭、智慧出行、可穿戴设备等。而对于产业融合，业界也不约而同看好工业物联网的发展。
为何业界会把把物联网的聚焦点放在工业领域？我认为有以下几个原因：
1、工业物联网市场规模庞大：工业是国家财政收入的主要来源，其相关的产业市场规模不容小觑。2016年，我国工业物联网市场规模为1896亿元。中信证券前瞻研究认为2020年中国工业物联网规模可以在4500亿元左右，在我国整体物联网产业中占比将达到25%。
2、投资回报高：在2017年MWC期间一场座谈会上，工业物联网解决方案供应商Uptake创办人表示，企业若能有效使用工业物联网，他们上亿美元的投资会有三倍回报。当然这是建立在企业可以“有效使用工业物联网”的条件基础上，即通过传感器收集大量数据，对数据进行分析，根据分析结果采取对应行动。
3、产品和系统性能要求更高：相比于消费级物联网设备，工业级物联网设备所处的环境较恶劣。这就要求其具备抵抗高温、高湿、高腐蚀性等极端环境的能力，同时对其通信能力和电池寿命提出了较高要求。而在系统层面，一套工业级物联网系统会包含几十亿的数据点。未来在数据处理过程中，会更多采用边缘计算+云计算的融合方案。
业界专家看重看好工业物联网，工业企业们是否也有共识呢？
对于企业而言，集成工业物联网方案更像是顺势而为。
1、从外部环境而言，中国制造业面临激烈竞争，往日优势正在逐渐流失。越南、孟加拉等东南亚国家在低端制造业领域逐渐侵蚀中国空间。而高端制造业方面，德国和日本等发达国家依然保持优势。
2、从内部环境来说，传统工业标准化流程存在劳动效率低、安全风险高等问题。随着国内“缺工”问题越来越严重，企业也“不得不”考虑使用技术手段提高劳动生产力，从人口红利转向人力资本红利。
德勤预测，2020年制造业竞争力会有所上升的国家都是高端技术密集型国家。不想被动挨打，就一定要进行技术和创新转型。发展智能制造的首要步骤就是借助工业物联网技术实现数字化、透明化（当然仅依靠工业物联网一种技术手段是不够的，还需要大数据、机器人等技术的加持）。PwC最新“工业4.0”调查发现，企业运营数字化程度正在逐步提高。33%的调查企业表示具有“高水平”的数字化，这一比例预计在5年内可以提高至72%。
共识长久存在，那缘何在这个时间节点重点关注工业物联网呢？
政策支持：国家在2016年颁布了《物联网“十三五”规划》，提出推动工业物联网规模应用。2017年工信部下发了《关于全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展》的通知，目标到2017年末实现NB-IoT网络对直辖市、省会城市等主要城市的覆盖，基站规模达到40万个，这位NB-IoT大规模商用提供了良好基础环境。技术成熟、成本降低：从技术角度来说，通讯技术、云计算、工业大数据、人工智能等技术成熟，分析预测能力和安全性能有所保障。根据iotworks大规模调查问卷，阻碍工业物联网技术和设备发展的主要因素在于成本。高盛数据显示，部分工业物联网底层传感器成本在过去十年中下降了50%，带宽成本下降了近40倍，数据处理成本下降了近60倍。