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工业物联网新黎明

日期: 2018-07-09
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工业物联网经过多年的酝酿和发展,已经进入产业融合阶段。可以和工业物联网碰撞出火花的行业众多,包括智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧家庭、智慧出行、可穿戴设备等。而对于产业融合,业界也不约而同看好工业物联网的发展。


为何业界会把把物联网的聚焦点放在工业领域?我认为有以下几个原因:


1、工业物联网市场规模庞大:工业是国家财政收入的主要来源,其相关的产业市场规模不容小觑。2016年,我国工业物联网市场规模为1896亿元。中信证券前瞻研究认为2020年中国工业物联网规模可以在4500亿元左右,在我国整体物联网产业中占比将达到25%。


2、投资回报高:在2017年MWC期间一场座谈会上,工业物联网解决方案供应商Uptake创办人表示,企业若能有效使用工业物联网,他们上亿美元的投资会有三倍回报。当然这是建立在企业可以“有效使用工业物联网”的条件基础上,即通过传感器收集大量数据,对数据进行分析,根据分析结果采取对应行动。


3、产品和系统性能要求更高:相比于消费级物联网设备,工业级物联网设备所处的环境较恶劣。这就要求其具备抵抗高温、高湿、高腐蚀性等极端环境的能力,同时对其通信能力和电池寿命提出了较高要求。而在系统层面,一套工业级物联网系统会包含几十亿的数据点。未来在数据处理过程中,会更多采用边缘计算+云计算的融合方案。


业界专家看重看好工业物联网,工业企业们是否也有共识呢?


对于企业而言,集成工业物联网方案更像是顺势而为。


1、从外部环境而言,中国制造业面临激烈竞争,往日优势正在逐渐流失。越南、孟加拉等东南亚国家在低端制造业领域逐渐侵蚀中国空间。而高端制造业方面,德国和日本等发达国家依然保持优势。


2、从内部环境来说,传统工业标准化流程存在劳动效率低、安全风险高等问题。随着国内“缺工”问题越来越严重,企业也“不得不”考虑使用技术手段提高劳动生产力,从人口红利转向人力资本红利。


德勤预测,2020年制造业竞争力会有所上升的国家都是高端技术密集型国家。不想被动挨打,就一定要进行技术和创新转型。发展智能制造的首要步骤就是借助工业物联网技术实现数字化、透明化(当然仅依靠工业物联网一种技术手段是不够的,还需要大数据、机器人等技术的加持)。PwC最新“工业4.0”调查发现,企业运营数字化程度正在逐步提高。33%的调查企业表示具有“高水平”的数字化,这一比例预计在5年内可以提高至72%。


共识长久存在,那缘何在这个时间节点重点关注工业物联网呢?


政策支持:国家在2016年颁布了《物联网“十三五”规划》,提出推动工业物联网规模应用。2017年工信部下发了《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展》的通知,目标到2017年末实现NB-IoT网络对直辖市、省会城市等主要城市的覆盖,基站规模达到40万个,这位NB-IoT大规模商用提供了良好基础环境。技术成熟、成本降低:从技术角度来说,通讯技术、云计算、工业大数据、人工智能等技术成熟,分析预测能力和安全性能有所保障。根据iotworks大规模调查问卷,阻碍工业物联网技术和设备发展的主要因素在于成本。高盛数据显示,部分工业物联网底层传感器成本在过去十年中下降了50%,带宽成本下降了近40倍,数据处理成本下降了近60倍。

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