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设备银行面临未来的挑战

日期: 2018-06-27
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对大多数企业来说,尽管设备银行技术已经存在了很久,但其应用范围仅限于运营活动,数据的潜能没有在企业中得到充分释放。随着连接技术、大数据管理、商务分析和云技术的发展,我们现在能够将运营技术与信息技术融合在一起,打造更智能的机器,推动企业实现端到端数字化转型。


然而,随着传感器总数的增加,另一个新趋势是相机的使用。预计到2022年,全球机器视觉市场将达到147.2亿美元,2015年至2022年的复合年增长率为8.9%。 这并不奇怪,因为视觉提供了其他传感器所无法提供的生产和机械信息。例如,我们都看到了相机在汽车中大规模集成,以支持先进的驾驶辅助功能,如盲点监控或避免碰撞。 这些嵌入式相机提高了车辆了解周围世界的能力。


同样,在检测系统和智能机器中添加更多的相机,设备银行可以让您更深入地了解产品的质量或机器的健康和生产力。 虽然制造工程师希望在生产线上完成更多的质量检验任务,但需要确保在线处理的速度不会影响生产线的产量。


随着越来越多的公司开始投资设备银行技术和部署设备银行项目,设备银行系统变得越来越清晰,它是一种覆盖各种完全不同的事件的网络。在工业领域中,厂商正考虑利用设备银行连接大型工业机器人或者生产物流系统,来提升制造过程的效率和运营能力,因此就有了设备银行这一概念。未来几年将有40%的数据来自传感器,这些传感器包括智能手机、汽车和家庭项目,也有来自智能电网、航空飞机和石油工业。这种趋势将会给传感器带来巨大的增长空间,预计到2020年市场价值将越过3000亿美元。大型公司将能利用IIOT增加洞察力,指导改进运营和增收益。

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