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苹果针对iPhone打造的A11应用处理器,以及华为替旗下手机设计的Kirin 970应用处理器,都加入了人工智慧(AI)运算单元来进行运算。业界预期,今年的苹果A12应用处理器将进一步加强AI运算功能,将iPhone打造成AI边缘计算(edge computing)的最佳范例。而且在苹果带头下,三星、华为等手机厂将全面跟进,智慧型手机内建AI运算核心将打开边缘计算市场大门。在万物即将相连的时代,大量资料的产生带动资料中心的蓬勃建置。放眼未来5~10年当中,资料量将继续呈倍数成长,重视高传输、低延迟与广域连接的5G,以及边缘计算等运用将成关键性技术,并引领下一波智慧科技的发展。在此基础架构下,集邦科技记忆体储存研究(DRAMeXchange)指出,除各式处理晶片与感测器的需求将呈爆发性成长,协助运算处理的DRAM与资讯储存的NAND Flash等记忆体需求也将持续增温。在5G架构下,各种产品都可受惠于5G网路更广泛且密集的连线服务。而边缘计算在传统云端与终端装置间加入一层运算层,帮助撷取、过滤、彙整并进行即时分析资讯,并对装置端做出立即回应,省去所有资料都上传至云端的繁琐程序,同时也降低资料传输所产生的时间递延与资料储存成本。业者认为,边缘计算除了与5G技术相辅相成外,透过AI的学习运算,资料处理将会率先在终端产品的端点完成,以提供更优质的消费者体验。
发布时间: 2018 - 07 - 17
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边缘计算在物联网应用中最为明显,由于愈来愈多的IoT情境需要更即时地储存、处理与分析,因此在设计初期,就会纳入边缘计算设计架构,以因应低延迟、网路连结以及就近收集资料的需求。新科技正在引领企业走向创新浪潮,但不管是物联网(IoT)、工业4.0,还是近期相当热门的机器学习与人工智慧(AI),都与资料有著密不可分的关系,在日益增长的资料中,如何妥善存放、撷取、分析,甚至运用各式类神经网路与演算法建立训练模型,以建立起「智慧」,已经成为企业商业策略的重头戏,经济学人如此解读「世界上最宝贵的资源不再是石油,而是资料」。 以往,许多专家会建议,在庞大且快速增长的资料下,採用云端解决方案会是一个较为可行的方式,既可解决资料存取挑战,又可利用云端资源从中萃取分析有价资料,或是建立训练模型,赋予感测器更多的智慧。这种云与端的架构,看似可行,但在愈来愈多的使用者期望能有更快速且即时回应的情况下,端与云之间需要中继站来加速提供运算、储存以及网路连结,边缘计算(Edge Computing)也因而成形。 边缘计算的概念并非从今年才开始兴起,事实上,思科很早就提出雾运算(Fog Computing)概念,虽然至今各界对于边缘计算的定义仍有各自些许不同的解读,用语也有不同,例如资策会将其统一归纳为「边雾运算」,但是市场更倾向以边缘计算来统称。 一般而言,提到边缘计算议题时,往往...
发布时间: 2018 - 07 - 18
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近来﹐以美国为首的科技公司正掀起一场关于边缘计算的科技浪潮﹐包括欧洲﹑印度﹑中国在内的科技公司都争相涌入边缘计算领域。国际数据公司IDC中国区总裁霍锦洁表示﹐到2021年﹐全球云计算市场的规模将达到5650亿美元﹐这其中约有20%为边缘云﹐市场规模可达到1130亿美元。全球范围内有关边缘计算的军备竞赛正式打响。中国市场上﹐运营商﹑设备商﹑CDN服务商和云服务商都在大举佈局边缘计算﹐以争取在边缘计算新战场的话语权。网宿科技副总裁李东在接受记者採访时表示﹐边缘计算将是继云计算﹑人工智能之后的又一次信息革命浪潮﹐CDN因其天然的分佈式架构﹐将有望通过昇级走向边缘计算的舞台中央。与科技巨头不愿错过云计算的时代浪潮一样﹐在边缘计算领域﹐这些科技公司同样不愿意错失任何一次新的技术浪潮。Gartner研究公司副总裁兼分析师Thomas Bittman曾公开表示﹐边缘正在蚕食云计算﹐使工作负载﹑数据﹑处理和业务价值远离云。IDC中国区总裁霍锦洁在2018ICT趋势论坛上也表示﹐到2021年﹐全球云计算市场的规模将达到5650亿美元﹐这其中约有20%为边缘云﹐市场规模可达到1130亿美元。聪明的商业领袖们当然意识到了边缘计算在未来战场的重要地位。美国市场上﹐边缘计算相关的佈局正来势汹汹。亚马逊推出了可以和客户实时互联﹑实时响应的AWS Greengrass边缘计算平台;微软随后发佈了面向物联网的Az...
发布时间: 2018 - 07 - 18
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当前,随着万物互联时代的开启,全球互联网技术加速更迭,边缘计算将物联网等行业带入应用爆发期,为物理世界和数字世界搭建起技术桥梁。然而,目前边缘计算技术的应用尚处于起步阶段,亟待探索出一条满足市场需求的产业路径。业内分析认为,此次“北邮-网宿边缘计算联合实验室”的成立将在产学研深度融合的基础上建立起边缘计算技术创新体系,促进创新成果转化。网宿科技董事长刘成彦表示,在智能社会到来之际,物联网的爆发所带来的网络容量以及对计算的需求,将远远大于人与互联网之间的交互所带来的需求,智能终端产生的数据能力也将远远大于人类产生数据的能力,预计未来将有50%的计算能力放在边缘。据了解,网宿科技是国内首家提出并布局边缘计算的CDN企业, 今年以来,网宿科技率先宣布开放边缘计算平台,将大数据和人工智能技术融入网络架构中,将存储、计算、传输、安全等功能推到边缘,让网络边缘侧具备能够比肩云平台的处理计算能力,同时发挥边缘优势,更及时地响应用户需求,快速完成数据的处理和计算。北京邮电大学副校长赵纪宁在北京邮电大学-网宿科技边缘计算联合实验室第一届学术委员会会议上表示,联合实验室的成立将致力于打通科技与产业结合的通道,建立灵活的成果转化体制机制,推动“产学研”深度合作和高科技成果沿产业化发展。联合实验室将努力创造一流的科研的成果,培养一流的科研人才,推动中国边缘计算学科和产业的发展。
发布时间: 2018 - 07 - 18
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边缘计算是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧,通过融合网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,来满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。简单地说,不同于云计算集中式处理数据的架构模式,边缘计算是一种分散式运算架构,将数据处理迁移到靠近数据源的边缘地带,边缘计算可有效降低终端设备对网络带宽的要求和网络负荷。随着物联网的发展,未来将产生海量的数据。据思科VNI(可视化网络指数)报告预测,到2020年,一个互联网用户平均每天约产生1.5GB数据量。还有互联网数据公司预测,到2018年,将有50%的物联网网络面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2020年将有超过500亿的终端设备联入网络。如何更好地处理这些物联网海量数据,成为摆在业界面前的一项技术难题。物联网是物物相连的互联网,实现端到端的连接,本身适合分散式计算模式。边缘计算的到来,让业界看到了希望。相比较云计算,边缘计算聚焦于实时、短周期的数据分析,数据不必上传至云端,在本地网络中就可以完成计算,极大提高了数据处理能力和效率。在局部数据处理上,边缘计算具有优势,可以分区域数据存储、计算等,还可让各个子系统保持一定独立性。不过,边缘计算并非是为了取代云计算,而是对云计算的重要补充。业内人士认为,未来可以在骨干网建设云计算中心,在局域...
发布时间: 2018 - 07 - 19
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德国柏林迎来了历史上第一次大规模的边缘计算论坛,有上百家欧洲厂商、研究机构和产业组织、标准组织参与。这次论坛的阵容可谓空前豪华,几乎囊括了产业上下游的整个生态圈,致力于立足边缘计算技术的核心框架,切实将边缘计算推广落地。边缘计算已经推广了几年,但是对这个概念是什么,该如何实施,尤其是如何统一标准,如何商用和推广等问题,还需要全行业共同努力和推进。在这样的背景之下,ECF(Edge Computing Forum,边缘计算论坛)在欧洲召开非常具有代表意义,不仅仅是边缘计算产业联盟(ECC)成立一周年的里程碑事件,还是立足欧洲,放眼全球的一个关键性事件。在说ECF之前,先介绍一下ECC(Edge Computing Consortium,边缘计算产业联盟)的背景,这是全球最大的边缘计算联盟(没有之一)。这个组织是在去年11月,由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司联合倡议发起的,目的是团结“政产学研用”各方产业资源合作,引领边缘计算产业健康可持续的发展。截止到10月底,ECC成员数量已经超过130家,理事单位除了这六家发起单位之外,还包括霍尼韦尔、新松机器人、NI等,国际知名厂家达到20家。这不仅包括传统的ICT芯片、设备、安全、网络等厂商,还包括传统行业的领军企业、各个行业的信息服务商等。虽然成立还不满...
发布时间: 2018 - 07 - 19
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边缘计算和物联网的同时发展和增长,有时候人们将边缘计算称之为雾计算。由于物联网的设计,它需要边缘计算来发挥其最大的潜力,而且这两种技术都处于早期发展阶段。由于同样的原因,边缘计算和雾计算的应用强劲上升:这是因为物联网数据泛滥。调研机构Hitachi Vanata公司的一份报告估计,连续监测所有连接的车辆每小时将产生25GB的数据。云计算存储提供商ClearSky Data首席技术官Lazarus Vekiarides表示:“物联网是下一代终端。如果考虑到这些产生数据的物联网设备的庞大数量,其数据要比人类活动或手机信息的数量大得多。”请注意,如今的一些汽车(通过引擎)有能力处理一些计算功能。可穿戴设备或远程传感器因为计算消耗电能,并且如果使用电池工作,这意味着提供电力的时间更短。所以为了保障物联网设备的运行,其计算需要从物联设备移到服务器上。尽管物联网设备周边有一些庞大的数据中心,而且全球的数据量也在不断增加,因此处理分布在各地的物联网设备的数据将不堪重负。采用边缘计算服务的第二个目的是卸载中央数据中心的负载。例如在洛杉矶汽车生成的数据可以在洛杉矶的边缘计算中心进行处理,而不是将其发送到犹他州或爱荷华州的数据中心。因为这意味着更高的延迟,即使建立了许多快速数据中心和专用主干光纤网络,网络延迟仍然是一个难题。Vekiarides说,“当企业需要处理来自数百万台设备的数据时,可以在云端处...
发布时间: 2018 - 07 - 19
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近些年,云计算的发展大家已经有目共赌,确实如众多媒体所述,已进入了收割之年。而与之协同的边缘计算近几年也逐渐成为"网红",并传出有替代云计算之势。事实上,边缘计算对云计算是有一定冲击,但它与云计算也有很强的协同。不少国内外云服务商为了守住原有的市场空间,纷纷提前布局边缘计算领域。对于边缘计算,我们先?说一下概念,这是一种分散式运算的架构,它将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能够将处理和数据保留放置在更接近目标系统的系统上,该系统正在为其收集数据以及提供自主处理。据国际数据公司IDC预测,到2021年,全球云计算市场的规模将达到5650亿美元,这其中约有20%为边缘云,市场规模可达到1130亿美元。正是由于边缘计算独特的优势,使得业内各大巨头如AWS、思科、华为、IBM、英特尔等不断发力此领域。之所以业内出现替代云计算的说法,其追根其源还是边缘计算独特的架构优势,无需将所有数据传输到后端系统(通常在云端)进行处理,它的目标是快速地处理接近设备的数据,这减少了延迟并且还可以提供更好的安全性和可靠性。不过边缘计算系统并不孤立。实际上,它们与后端系统一起工作以收集主数据并提供更深入的处理,这就是边缘计算和云计算提供单一共生解决方案的方式,绝不会出相相互排斥现象。两者是两个截然不同的架构。围绕边缘计算笔者总结了几个要...
发布时间: 2018 - 07 - 23
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边缘计算已经不再是“边缘化”的事情了。作为在靠近生产设备处执行任务计算的一种新型计算模式,美国思科一直在推动OpenFog开放雾联盟,在中国华为则牵头推出了边缘计算联盟ECC,而日本终于做出了反应。“边缘融合联盟”Edgecross,在去年年底正式登场。实际上,边缘计算的基本理念就是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行。这本来就是自动化厂商传统的地盘。但随着ICT在制造业的融合,ICT厂商没有浪费这个机会,迅速地杀入到边缘计算领域,生产设备所产生的数据源到云计算中心数据路径之间,任意计算资源和网络资源,ICT都希望分一杯羹。2017年11月29日,边缘融合联盟Edgecross由6家公司创始,包括三菱电机、研华、欧姆龙、日本电气、日本IBM和日本甲骨文。联盟企业将共同构筑、推进普及边缘平台,基于边缘计算来创造新的价值增长。作为日本工业的国家战略“互联工业”和“社会5.0”的复杂体系而言,这是日本工业推动ICT和OT融合的最新一次尝试。越是深入到工业制造细分行业,ICT厂商将会发现数据整合的难度。各种技术要素错综复杂,各个制造商的不同代级设备同时存在,而且还有多个连接方式和协议。实时以太、运动控制、分布式自动化、故障安全、网络安全等不同的技术对应不同的以太标准,传统工业底层网络协议复杂,不同行业对物理网络的要求(实时以太、运动控制、分布式自动化)不同。如果传统上的OT要跟上方的IT...
发布时间: 2018 - 07 - 23
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