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业内对“边缘计算”定义是指,在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务。网络边缘智能化将成为未来重要的发展方向。伴随5G网络的建设,边缘计算物联网成为重点网络之一。业内预计,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,仅中国就会产生100亿以上的物联网连接数。各行各业都希望部署物联网,为客户提供更加智能、便捷的产品和服务。边缘计算因其技术上具备的敏捷、实时、智能、安全等特点,成为物联网终端的必然发展方向。边缘计算受到业内高度关注,2016年边缘计算产业联盟成立,由华为、中科院、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合倡议发起,截止2018年,根据联盟网站的列表,有近200家的会员单位,会员单位包括360、ABB、奥普等各行各业的知名企业。做物联网必须了解“边缘计算”,5分钟看懂边缘计算的门道(首届边缘计算产业峰会)边缘计算的技术类型在部署边缘业务时,有三种类型的边缘情景需要考虑。分别是个人边缘(personal edge)、业务边缘(business edge)、云边缘(cloud edge)。做物联网必须了解“边缘计算”,5分钟看懂边缘计算的门道1)个人边缘个人边缘计算围绕着我们个人,有时就在我们的身边,就在我们的家里;例如智能手机、家庭机器人、智能眼镜、医疗传感器,穿戴手表、智能音箱、其它家庭自动化系统。个人边缘...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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边缘计算优势很多,它也凭借以下诸多优势广泛应用于智能制造的各个领域。a.边缘计算分布式和低延时计算边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。b.效率更高由于边缘计算距离用户更近,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,因此效率更高。c.更加智能化AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算,更多了一份智能化更加节能云计算和边缘计算结合,成本只有单独使用云计算的39%。d.缓解流量压力在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够设备响应时间,边缘计算减少从设备到云端的数据流量。1、油气油气行业,通过应用物联网技术,对油田生产数据实现自动化采集,可以大幅减少人力,实现油气田智慧化运营。通过传感网络的全面覆盖,油气井与管网设备的自动化控制,可以实现天然气全网自动平衡与智能调峰。利用信息技术,实现炼化、配送、油库管理、加油站管理的最优方案,提升炼化的智慧化水平。通过互联网+销售+便捷支付,可以大幅度提升销售效率。边缘计算可以防止在石油和天然气活动中的灾难。虽然传统的集中式数据分析基础设施可以确定什么时侯会停机,但它们无法实时识别出停机的原因。通过边缘计算,石油和天然气公司可以访问现场数据,使其能够预见并防范灾难。2、芯片半导体制造制造业客户比较注重如何降低成本,而现在则希望借助新的技术手段改善经营,提升效率。这一点在追求高附加值的制造企...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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工业物联网并不是一个新概念,早在1999-2000年,这一概念就已出现,只不过当时很多人习惯称之为传感网。随着技术和应用不断发展,特别是互联网的全面普及,工业物联网的内涵和外延也在不断扩展。简单一句话,工业物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,实现智能化的识别与管理。以前,人们主要关注的是人与物之间的关系、交互。在工业物联网时代,物与物之间也产生了"别样"的互动,各类设备、终端不再是冷冰冰的"铁盒子",而是有了"生命"和"活力"。工业物联网到底带来了怎样的改变?以前,每个月的某一天,都会有人上门来查水表、电表,而有了智能远程抄表,不用再借助人工完成这些琐碎的事,不仅水、电的使用量可以自动抄录、计算,如果进一步分析,通过这些"表面"数据还能分析出人们的居住情况、房屋空置信息等;媒体间或就会曝出因电梯故障造成人员伤亡的新闻,而有了"梯联网",所有电梯的运行情况都可以被实时监控,提前预知电梯故障,有效避免人员伤亡事件的发生,在一些特殊场合中,比如商场里的电梯,通过后台数据分析,还能了解人们在商场的哪一层驻足时间更长,让商场及时做出调整,促进营收;深夜,当你步入漆黑一片的小区,忽然在通往你家的道路上,两旁的路灯亮起来,你疲惫而沉重的脚步是不是...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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边缘计算出现了,它的核心理念就是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理,当然与云计算出现前的终端计算不同,边缘计算并不是说要让终端自己负责所有计算,而是在离终端更近的地方部署边缘平台,终端与之通信可以有多种形式,这样可以避免集中式云计算中心的网络延迟问题。大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成,一些需要集中式处理的计算则继续交由大型云计算中心,如大数据挖掘、大规模学习则要集中式云计算中心才能完成,边缘计算与云计算分工协作,来满足IoT时代爆发式的计算需求。云计算最大的三重价值是:成本低、扩展性和可靠性,它适合没有实时性要求、有较长周期(从采集到处理到计算到存储再到多次挖掘)的计算需求,而边缘计算本身是分散的云计算,除了有云计算的优势外,还具有低延时、高使用和更安全,更加适合实时性和短周期的计算。在物联网爆发后,各种智能设备层出不穷,它们都有负责采集数据和互联互通的传感器,要作出响应就需要繁杂的数据处理,边缘计算将会分摊其中的部分任务。IDC数据就显示,2020年将有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。互联网与云计算天生一对,物联网和边缘计算同样是齐头并进,正是因为此,阿里巴巴在启动IoT战略的同时公布进军边缘计算,可预见,在万物互联时代,边缘计算一定会爆发。此前"ABC"成为科技...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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正当企业风风火火大谈数位转型,准备大举上云端之际,却出现了另一股看似对立的风潮:边缘计算(Edge Computing)。第一个指标性的徵兆是原本理应力拱云端的云端龙头AWS,竟然在去年冬天的年度大会上,改口要重视本地端运作的边缘计算,还大打非云端产品,将自家Serverless服务Lambda,搬到了企业内部边缘计算区域网路中,可以部署在IoT装置上就近运算。不到半年,微软也跟进宣布压宝边缘计算。微软执行长Satya Nadella在今年5月Build 2017开发者大会开场演讲时喊出:「 Intelligent Cloud and an Intelligent Edge(智慧云与一个聪明边缘计算装置)」口号,要来取代原有的「行动优先、云端优先」战略。不只云端巨头看好,新创和创投们的目光也从云端转向本地端,曾在Citrix掌管过云端部门的美国知名创投公司A16z合伙人Peter Levine,他也斩钉截铁地预言:「边缘计算将会吃掉云端运算。」向来关注IT基础架构技术的Linux基金会更出面,号召了50家软硬体资讯业者,如Dell、AMD、VMware等都加入,联手成立了「EdgeX Foundry」这个开源新专案,要大力推动边缘计算,誓言打造出一套通用的IoT边缘计算框架。其实早在云端业者、Linux基金会力拥之前,电信和网通业者就集结成立了OpenFog联盟,同样要力推和边缘计...
发布时间: 2018 - 07 - 16
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随著边缘计算(Edge Computing)概念兴起,对那些希望将先进连网技术与分析技能整合、为制程及系统带来新智慧的工业营运管理者而言,到底该仰赖运算能力更强的云端资料中心或是选择更贴近实际运作的边缘计算是个两难。就连美国工业网际网络联盟(Industrial Internet Consortium;IIC)也试着在云端和边缘计算当中选择。在IIC发布最新题为「IIC Introduction to Edge Computing in IIoT」白皮书,针对持续性边缘计算在工业物联网(IIoT)作出介绍。这本白皮书是由思科(Cisco)、华为以及思爱普(SAP)共同著作。共同著作人之一、SAP副总裁Lalit Canaron认为,工业产业需要一些协助。一方面,这些业者透过当地软体运行机械流程已相当熟练,可以即时完成许多特定的功能;但另一方面,用于关键企业系统的即时性资料处理需求也相当高。在製造业所谓的「边缘」,传统上都是营运团队的领域,在工厂内多由资料採集与监控系统(SCADA)及可程式化逻辑控制器(PLC)负责。对此,Lalit Canaron表示这些应该属于「外部边缘」,所有运作都是即时性的,机械只会进行被製造来做的那项特定任务。但现在必须要看的是更高阶的闸道(gateway)、即所谓的「内部边缘」,用来连结区域网络与大型电脑主机系统,并有多条线路与闸道沟通,而运行逻辑的不仅...
发布时间: 2018 - 07 - 17
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在将边缘计算技术推至终端产品时,系统耗电量往往是重要课题。日前资策会智慧系统研究所与系统单晶片(System-on-Chip, SoC)开发商Socionext展开合作,边缘计算推出一影像物件辨识深度学习解决方案,边缘计算解决了GPU高功耗的问题。在未来,该技术将积极导入智慧交通应用场景中。资策会智慧系统研究所副主任林啓盛表示,在发展物件辨识功能时,多数方案会以200W高功耗的GPU基础;而该解决方案的功耗则能降低至30W左右。超低功耗的特性,能够使该解决方案导入更多智慧路灯、智慧交通的应用场域中。该解决方案目前已在与交通部洽谈合作中,期盼能够使其成为一通用招标标准。在2017年,Socionext即针对监控摄影机市场推出了M11S影像处理器。该产品配备了3D降噪(3DNR)、宽动态范围(WDR)和感兴趣区域(ROI)等多种先进功能,在低光度环境下也可拍出高画质拍摄,支援现代安全监控市场的多元需求。在COMPUTEX 2018展期间,更进一步展示与资策会智慧系统研究所合作的深度学习环境监控解决方案。林啓盛表示,M11S 影像处理器的强项在于光线变换时,能够瞬间将摄影机切换成最佳的显示模式,并且能做到即时的压缩,将影像回传伺服器,做到物件辨识。在未来,环境监控领域的机器视觉技术将持续往4K迈进,以满足远距离与小物件侦测的环境监控需求。当今的摄影机以Full HD为大宗规格,然而随著通...
发布时间: 2018 - 07 - 17
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边缘计算(Edge Computing)在过去几年内,成为最广受讨论的IT议题之一。根据Grand Valley Research预估,2018至2025年,边缘计算的複合年均增长率将达到41%。几乎每个产业都意识到,集中式的IT基础架构对使用者和新兴技术的支援造成了限制,这也是为何使用者和个人装置会逐渐贴近边缘计算的原因。随著使用者与装置不断製造与消耗大量资料,资料连结性成为必然产生的转变。为了迎接智慧时代和物联网(IoT)的到来,改变运算和储存基础架构(特别是本地层级)是非常重要的。 Vertiv的边缘计算专家与第三方顾问公司合作,分析边缘生态系统的使用案例,以进一步了解这些差异和支援基础架构所代表的意涵。Vertiv研究团队在检视超过100个边缘技术的使用案例后发现,边际运算将可以分为四种原型,其中之一为资料密集型,诸如智慧城市、智慧工厂、智慧家庭、虚拟实境以及高画质内容传播等等,均是常见的应用案例。 因为资料量较大,或是因传输产生的费用、使用频宽等原因,让这些案例难以直接从网路传输到云端,或是从云端到使用点。在资料密集边缘运用案例中,被讨论最广泛的例子大概就是高画质内容传输。在2016的数据中,影片佔了73%的IP流量,而预估在2021前将增加到82%;而串流影片与虚拟实境将会持续增长。主要的内容提供者,例如Amazon和Netflix正积极与主机託管厂...
发布时间: 2018 - 07 - 17
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为快速成长的人工智能(artificial intelligence;AI)应用实现高效率的边缘计算性能,必须解决「记忆体墙」(memory wall)的瓶颈,并推动新的边缘计算架构解决方案;这是法国CEA Tech旗下技术研究机构Leti关注的边缘计算重点领域。Leti执行长Emmanuel Sabonnadiere在Leti年度创新会议上接受《EE Times》访问时表示,业界需要一种高度整合的整体途径,将AI从软体和云端移至边缘(edge)的嵌入式晶片。Sabonnadiere说:「边缘确实需要一些创新,採用除了CMOS以外的不同架构,从结构上整合至系统,并从云端实现自主性——例如针对自动驾驶车,您需要云端尽可能地独立作业。」他认为恩智浦(NXP)可望成为驱动在边缘实现更多运算的一项关键指标,因而针对高通(Qualcomm)併购恩智浦一案发表评论:「你觉得高通为什么要买下恩智浦?它是为了(边缘计算)的感测,而将数位置于感测之后。」为了解决运算架构典范,Sabonnadiere期望能在Let与史丹佛大学(Stanford University)电气工程和电脑科学系教授Subhasish Mitra带领的团队合作中取得一些突破。Mitra的研究已经进展一段时间了,专注于为庞大资料和密集互连应用探索记忆体内处理(processing-in-memory)的新架构。这项研究获得了美国...
发布时间: 2018 - 07 - 17
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