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发展工业互联网,或对我国推动实体经济转型升级意义重大。到2025年,实现覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成,标识解析体系不断健全并规模推广,形成若干家具有国际竞争力的工业互联网平台等;到2035年,我国工业互联网重点领域实现国际领先;到本世纪中叶,工业互联网综合实力进入世界前列……据陈肇雄介绍,我国将分2025年、2035年和本世纪中叶“三步走”,构建与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系。《指导意见》还提出要打造网络、平台、安全三大体系,推进大型企业集成创新和中小企业应用普及两类应用,构筑产业、生态、国际化三大支撑7项任务,简称“工业互联网发展323行动”。在江苏省企业信息化协会副秘书长田野看来,《指导意见》是一个重磅消息:“我国工业的基数实在太大,但是大量的工业设备的运行效率却很低。如果能够依靠互联网等信息技术手段,改变工业的流程、工艺、质量等,转型升级的效果是非常巨大的。”“提供服务型制造,让客户用得好,保证客户不出问题,就成为新的核心价值。”田野表示,把客户的数据远程采集上来,远程数据分析和故障诊断,提前告知客户是否会出问题,就是服务商的机会。田野举金风科技为例,它既是风机设备厂商,又是主轴、转子、变电箱的设备集成商,还提供风场运维。“很多客户就把相关业务整体包给金风。可以断言,随着工业互联网的发展,未来有越来越多的新形态的工业模式出现。”陈肇雄表示,...
发布时间: 2018 - 07 - 11
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在工业物联网市场的应用,已经成为物联网最重要的应用领域之一。“中国制造2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划,都对工业与物联网等新兴技术的结合提出了新的要求。同时,“中国智造”已经成为未来电子制造企业的发展方向,而工业物联网正是实现“中国制造”的基础。 我国是人口大国,工业和农业建设都很重要。在采取相应政策对农业发展给予大力支持的同时,我国对工业建设也非常重视。随着物联网技术应用于工业领域的步伐不断加快,我国工业物联网的产业体系日渐清晰,产业结构日益完善。 当下,具有环境感知能力的各类终端、移动通信等与物联网相关的技术正不断融入工业生产的各个环节,这使得整个工业生产过程更加高效。与此同时,这些技术可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品的生产成本,使传统工业加速向智能化转变。 目前,全球工业物联网的发展状况如何呢?据市场研究公司MarketsandMarkets最新的调查报告显示,2018年全球工业物联网(Industrial IoT;IIoT)的市场规模约640亿美元,预计将在2023年成长至914亿美元,2018-2023年的五年间复合年成长率(CAGR)为7.39%。以上数据说明在全球普遍重视高新技术的大背景下,工业物联网的市场规模有望实现大幅度增长,发展后劲十足。 此外,该调查报告还显示,在2018-2023年间,亚太地区...
发布时间: 2018 - 07 - 11
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在德国工业4.0影响下,制造业掀起了物联网应用的热潮。自2017年开始,工业物联网发展正式进入了第二阶段。2018年工业物联网将有哪些发展趋势?以德国工业4.0为契机,工业物联网应用的商业模式变革持续扩大、飞速发展。起初,人们还在探索何为工业4.0,工业物联网化是否可行,而这些都将成为2018年的发展重点。 2014年到2016年为工业物联网发展的市场垦荒阶段,也称为发展前期导入阶段。随着物联网商业发展取得实际成效,2017年开始进入发展第二阶段。2018年将是第二阶段迅速发展的关键之年,在步入成熟发展阶段之前,有望迎来物联网云平台价值的调整洗牌时期。 包括MONOist在内的5家制造业宣传媒介都认为“工厂互联”“服务互联”“技术互通”是制造业物联网发展的关键所在,其中“工厂互联”领域的稳步发展有目共睹。 日本经济产业省(日本政府组成部门——译者注)发行的《基础制造业白皮书》2017版问卷调查部分,针对“应由哪个部门负责制定数据采集和应用方面的战略及规划”进行了提问,答案最多的是“制造业部门”。实际上,制造业主导此类规划数量占比达到44.8%,侧面反映出日本国内当前制造业物联网发展以“工厂互联”化为中心。 《基础制造业白皮书》2017版问卷调查结果情况 “工厂互联”的现状及阶段 “工厂互联”的发展分为多个阶段。最基础的数据...
发布时间: 2018 - 07 - 11
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边缘计算(Edge computing),是一种分散式运算的架构,它将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能提高数据处理能力,使数据处理最接近数据源,从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示,到2020年将有超过500亿的终端和设备联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,边缘计算市场之大,可超万亿。也正是如此,各大巨头纷纷发力边缘计算。边缘计算对云计算有一定冲击,但它与云计算也有很强的协同。国内外云服务商为了守住原本该有的市场空间,纷纷提前布局边缘计算避免被吞噬。物联网时代,更多的终端或传感器接入物联网,节点规模远远大于互联网,每个物联网节点都会产生大量的实时数据,这意味着云服务商要在边缘端布局计算,投入规模和时间周期都是巨大的挑战。当然,云服务商也不甘心被人来动自己的奶酪,国外有微软、亚马逊、谷歌,国内有阿里、腾讯还有百度都在积极部署边缘计算。微软公司在去年Build大会上,微软全球CEO Satya Nadella正式向中国市场推出了微软混合云解决方案Azure Stack,它可以将云端能力融入到终端,数据可在本地处理,然后进行聚合分析与决策,属于边缘计算服务,同年该公司正在推进的“智能云/智能边缘”策略中重点强调了边缘计算业务。在2018年度举行的微软开发者大会上,微软通过发布关于使用语音、摄像...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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边缘计算(或在网络外围进行数据的处理)可以通过性能的改进,成本的节省,从而为当前的IT企业组织提供了诸多方面的益处。因此,当我们看到边缘计算成为了当前IT业界增长最快的领域之一也就不足为奇了。然而,企业实施边缘计算的成功将取决于一大关键性的因素,即:确保其始终的可用性。我们将帮助广大读者朋友们了解为什么边缘计算的可用性比以往任何时候都更为重要。此外,文章中还将与您一起进一步探索关于边缘计算备份工具的相关必备功能,以及可满足所有这些必备功能及更多需求的可用性套件。现如今,边缘计算作为一种强有力的方式帮助IT企业组织实现了诸如物联网(IoT)、移动计算和数字化转型等举措的商业价值的最大化,正受到越来越多的IT领导者们的青睐。在一款分布式边缘计算体系架构中,数据在网络外围进行处理,以便尽可能额靠近数据源。边缘计算可以缩短企业采取应对措施的时间,近乎实时地启用数据分析,并节省了重要的网络资源。这使得IT企业组织可以立即实现成本效益和性能改进,并具有更大的灵活性来推动业务创新。边缘计算还为在远程办公室和分支机构(ROBO)办公的用户带来了巨大益处,同时为IT团队管理越来越多的终端和用户提供了更大的灵活性。有鉴于边缘计算为当前的IT企业组织所带来的众多方面的业务优势,及其部署和管理技术的相对简单性,使得边缘计算成为了当前IT业界增长最快的领域之一也就不足为奇了。有业界专家预测,预计到2022年...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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以美国为首的科技公司正掀起一场关于边缘计算的科技浪潮,包括欧洲、印度、中国在内的科技公司都争相涌入边缘计算领域。全球范围内有关边缘计算的“军备竞赛”正式打响。中国市场上,运营商、设备商、CDN服务商和云服务商都在大举布局边缘计算,以争取在边缘计算新战场的话语权。网宿科技副总裁李东在接受记者采访时表示,边缘计算将是继云计算、人工智能之后的又一次信息革命浪潮,CDN因其天然的分布式架构,将有望通过升级走向边缘计算的舞台中央。随着万物互联时代的到来,海量设备联网带来的计算传输需求将倍增,大量的数据都产生在边缘,必须要实时进行边缘处理。物联网(IoT)成为世界公认的全球迈向工业4.0不可或缺的技术支柱。爱立信最新发布的数据显示,到2020年预计会有500亿设备互联,其中50%的数据将在网络边缘侧处理。麦肯锡预测,到2025年,物联网将带来高达11万亿美元的年度储蓄和新收入。围绕着万亿美元级的巨大市场,中国的科技公司也在不遗余力地加大在边缘计算领域的布局。Gartner公司的云服务提供商研究副总裁特德·钱伯林则表示更看好CDN厂商在边缘计算领域的发展前景,“老实说我认为,对于边缘路由和交换、甚至对于DDoS(分布式拒绝服务)设备中的传统防火墙来说,最大的威胁来自真的能够夺取这个市场的CDN。直到最近它们才醒悟过来,意识到自己可轻松取代广域网边缘设备市场。”钱伯林说。全球第二大CDN...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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显然,边缘计算拥有更加丰富的生产和应用场景。与云计算相比,边缘计算能基于联接,对本地贴近终端物的数据进行实时的预分析和处理,边缘计算能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。以如今大热的人工智能为例,虽然人们现在更多将它与云计算关联起来,但是在我们对未来的期望中,人工智能将无处不在——这也就意味着中心必然是有限的,而边缘是无限的——因此,人工智能必将在很大程度上倚靠边缘计算。人工智能的本质并不是语音点歌,或者说机器扫地,人们更加期望的是它在人类社会演进中,解决“人民日益增长的物质文化需求和落后的生产力之间的矛盾”,在工业制造、能源、交通、智慧城市等行业领域发挥巨大作用。1年前的11月30日,在边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,缩写为ECC)的成立仪式上,联盟理事长、中科院沈阳自动化研究所所长于海斌就曾经明确指出,边缘计算将是实现分布式自治控制工业自动化架构的重要支撑。差不多从两三年前至今,数字化转型成为当前产业界关注的重要议题。然而很多人可能并没有意识到,边缘计算才是全球走向数字化的关键支撑。通过数据分析处理,边缘计算能够实现物与物之间传感、交互和控制,实现向中国智造的伟大变迁。目前,物联网已经成为国家战略新兴产业,并被写入“十三五规划”。近水楼台先得月。边缘计算以其靠近数据源的天然优势,在边缘侧提供实时、智能和安全的服务,不仅能够更好地推动产...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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Edge Computing(边缘计算)这个酷概念虽然正逐渐被人熟知,但在应用领域却刚刚起步。随着越来越多的工作负载出现在云端,以及物联网等新技术走进人们生活,对于本地处理能力提出了更高的需求。而云计算在应对大规模业务具有优势,但这种集中化的数据处理方式在边缘计算的时代似乎“过时了”。有调研机构预计,未来79%的IoT流量将通过网关接入,50%的网络流量将来自物联网,而边缘计算物联网将贡献超过500亿的连接。值得一提的是,会有40%的IoT流量在边缘进行处理。对IoT而言,边缘计算技术的实现,意味着许多控制将通过本地设备实现,而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。OICT多场景融合 落地应用成关键突破口在中国,边缘计算产业联盟ECC正在努力推动三种技术的融合,也就是OICT的融合(运营Operational、信息Information、通讯Communication Technology)。对于边缘计算,计算对象主要定义的了四个领域:设备域、网络域、数据域、应用域。目前出现的纯粹IoT设备,跟自动化的I/O采集相比较而言,有不同但也有重叠部分。那些可以直接用于在顶层优化,而并不参与控制本身的数据,是可以直接放在边缘侧完成处理。在传输层面,直接的末端IoT数据、与来自自...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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边缘计算正在扼杀云,而边缘计算也是云的另一使用案例。产业专家也组成了两个不同的派别来对这一用例进行讨论。许多人认为边缘计算的驱动力是对物联网网络日益增长的需求,但是同物联网相比,边缘计算有更加深远的含义。什么是边缘计算?为什么我们刚开始就要讨论这个问题?为此,我们需要先看一下云和SaaS(软件即服务)的未来发展方向。Modern架构SaaS和云需要更好的基础架构。Modern架构SaaS应用程序是由云进行传输的,由于发展成熟,所以应用范围愈加广泛,以及倾向于运行从重要的公共云基础设施中分离出来的微服务。在许多案例中,即使是数据库都会以分布式的方式进行部署。有意思的是,也能够对其状态进行分配。大多数的企业和终端用户都在使用云的一个重要的原因是,整体的使用经历类似于本地计算机资源,并且也会履行云领域中“即时可用”,以及“随收随付制”的承诺。但是我们也开始看到这个“本地计算机”的构造瓦解,因为应用程序被分配给多个地区以及多个云供应商。这一应用分配行为迫使开发者重新考虑云中入网点的高可用性和安全策略。再者,由于应用程序消耗、产出大量数据,开发者需要研究新的方式来处理这些相当大的、潜在的分布式数据流来创造价值。动态内容(应用程序用于带来高级终端用户体验)的兴起,导致其遭遇到分配瓶颈。传统的内容分布式网络无法为动态内容增加有意义的价值,尤其是在将这些内容发给终端用户之前,需要近乎实时的处理过程...
发布时间: 2018 - 07 - 13
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